مجموعة بيانات الفهرس الجغرافي PDFM

هذه المجموعة من البيانات هي بيانات حقيقية أصدرتها Google Research في عام 2024 لتقييم التضمينات القائمة على ديناميكيات السكان. ويحتوي على معلومات موجزة غنية عن السلوك البشري تم التقاطها من الخرائط وملخصات اتجاهات البحث والعوامل البيئية مثل الطقس وجودة الهواء. نتائج الورقة ذات الصلة هيالاستدلال الجغرافي المكاني العام باستخدام نموذج أساس ديناميكيات السكان".

تحتوي مجموعة البيانات على 3 ملفات:

• ملف conus27 هو مجموعة بيانات متعددة الاستخدامات تدعم المهام التي تتضمن الاستيفاء (ملء الفجوات) والدقة الفائقة (إجراء التنبؤات على نطاقات مكانية أدق) والاستقراء (إسقاط البيانات على مناطق مفقودة كبيرة). يتضمن الملف معلومات تفصيلية عن الموقع الجغرافي (الموقع، المقاطعة، الولاية، خط العرض، خط الطول) ومؤشرات الصحة السكانية الرئيسية، بالإضافة إلى السمات الجغرافية مثل غطاء الأشجار والارتفاع والأضواء الليلية.

• التنبؤ: يتم إثبات قدرة النموذج على التنبؤ بالوقت باستخدام مجموعتين من البيانات:
  • county_unemployment.csv: يحتوي على بيانات البطالة على مستوى المقاطعة من عام 1990 إلى عام 2024، مما يسمح للمستخدمين بتتبع اتجاهات التوظيف بمرور الوقت.
  • zcta_poverty.csv: يوفر هذا الملف تقديرات سنوية للفقر على مستوى منطقة جدول الرمز البريدي (ZCTA) من عام 2011 إلى عام 2022، مما يوفر رؤى حول التغيرات الاقتصادية والاجتماعية على نطاق مكاني أدق.

استخدم فريق البحث في جوجل الشبكات العصبية البيانية لنمذجة العلاقات المعقدة بين هذه البيانات والمواقع، ودمج نموذج PDFM مع نموذج قاعدة التنبؤ الأكثر تقدمًا TimesFM للتنبؤ بمعدلات البطالة والفقر، محققًا أداءً متفوقًا.