HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التنبؤ بالبنية المعقدة الديناميكية لبروتين DynamicBind

التاريخ

منذ عام واحد

الحجم

2.53 GB

المؤسسة

جامعة شنغهاي جياو تونغ
جامعة صن يات صن

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

www.nature.com

هذه المجموعة من البيانات من الورقةDynamicBind: التنبؤ ببنية مجمع البروتين-الربيطة الخاص بالربيطة باستخدام نموذج توليدي متغاير عميقاستُخدمت مجموعات التدريب والاختبار لمجموعة بيانات AlphaFold للتنبؤ بالالتحام الديناميكي للبروتينات. نُشرت هذه الورقة البحثية من قِبل مجموعة تشنغ شوانغجيا البحثية في جامعة شنغهاي جياو تونغ، بالتعاون مع شركة StarPharmaceuticals، وكلية الصيدلة بجامعة صن يات صن، وجامعة رايس في الولايات المتحدة. اقترح فريق البحث نموذجًا هندسيًا توليديًا عميقًا DynamicBind مُصممًا للالتحام الديناميكي للبروتينات، والذي يُمكنه تعديل تكوين البروتين بفعالية من التنبؤ الأولي بـ AlphaFold إلى حالة شبيهة بالتصوير المجسم، مما يُوفر نموذجًا بحثيًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق، يأخذ في الاعتبار التغيرات الديناميكية للبروتينات لتطوير الأدوية في مرحلة ما بعد AlphaFold.

البيانات الأصلية المستخدمة في الورقة تأتي من مجموعة بيانات عامة PDbbind2020البيانات البحثية وبيانات التدريب المعالجة الناتجة عن هذه الدراسة متاحة للتنزيل على هذه الصفحة.

DynamicBind.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 160إجمالي التنزيلات 262
  • DynamicBind/
    • README.md
      1.6 KB
    • README.txt
      3.2 KB
      • data/
        • DynamicBind.zip
          2.53 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp