HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق SAT-DS

التاريخ

منذ عام واحد

رابط النشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

انضم إلى مجتمع Discord

تُعد مجموعة البيانات هذه أكبر مجموعة بيانات لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها حاليًا بواسطة فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ في عام 2024. وهي تجمع 72 مجموعة بيانات عامة، وأكثر من 22 ألف صورة من ثلاث طرق للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، وأكثر من 302 ألف تعليق توضيحي للتجزئة، وتغطي 497 هدفًا للتجزئة في 8 أجزاء رئيسية من جسم الإنسان، وتحقق نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الإشعاعية من خلال المطالبات النصية.
ويستند البحث ذو الصلة علىنموذج واحد يحكم الجميع: نحو تقسيم عالمي للصور الطبية مع مطالبات نصية"تم نشره على المنصة الأكاديمية arXiv.org.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق SAT-DS | مجموعات البيانات | HyperAI