تُعد مجموعة البيانات هذه أكبر مجموعة بيانات لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها حاليًا بواسطة فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ في عام 2024. وهي تجمع 72 مجموعة بيانات عامة، وأكثر من 22 ألف صورة من ثلاث طرق للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، وأكثر من 302 ألف تعليق توضيحي للتجزئة، وتغطي 497 هدفًا للتجزئة في 8 أجزاء رئيسية من جسم الإنسان، وتحقق نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الإشعاعية من خلال المطالبات النصية. ويستند البحث ذو الصلة علىنموذج واحد يحكم الجميع: نحو تقسيم عالمي للصور الطبية مع مطالبات نصية"تم نشره على المنصة الأكاديمية arXiv.org.

الاستشهاد

@article{zhao2025large, العنوان: {تقسيم الصور الطبية باستخدام مفردات كبيرة مع مطالبات نصية}، المؤلف={Zhao, Ziheng and Zhang, Yao and Wu, Chaoyi and Zhang, Xiaoman and Zhou, Xiao and Zhang, Ya and Wang, Yanfeng and Xie, Weidi} journal={NPJ Digital Medicine}, الحجم = {8}، الرقم = {1}، عدد الصفحات = {566}، year={2025}, الناشر: {مجموعة نيتشر للنشر، المملكة المتحدة، لندن} }