HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق SAT-DS

Discuss on Discord

Date

منذ عام واحد

Publish URL

github.com

Paper URL

arxiv.org

تُعد مجموعة البيانات هذه أكبر مجموعة بيانات لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها حاليًا بواسطة فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ في عام 2024. وهي تجمع 72 مجموعة بيانات عامة، وأكثر من 22 ألف صورة من ثلاث طرق للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، وأكثر من 302 ألف تعليق توضيحي للتجزئة، وتغطي 497 هدفًا للتجزئة في 8 أجزاء رئيسية من جسم الإنسان، وتحقق نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الإشعاعية من خلال المطالبات النصية.
ويستند البحث ذو الصلة علىنموذج واحد يحكم الجميع: نحو تقسيم عالمي للصور الطبية مع مطالبات نصية"تم نشره على المنصة الأكاديمية arXiv.org.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp