HyperAI

مجموعة بيانات تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق SAT-DS

التاريخ

منذ عام واحد

رابط النشر

github.com

مساعدة التنزيل

تُعد مجموعة البيانات هذه أكبر مجموعة بيانات لتجزئة الصور الطبية ثلاثية الأبعاد تم إنشاؤها حاليًا بواسطة فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ في عام 2024. وهي تجمع 72 مجموعة بيانات عامة، وأكثر من 22 ألف صورة من ثلاث طرق للتصوير المقطعي المحوسب والرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، وأكثر من 302 ألف تعليق توضيحي للتجزئة، وتغطي 497 هدفًا للتجزئة في 8 أجزاء رئيسية من جسم الإنسان، وتحقق نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الإشعاعية من خلال المطالبات النصية.
ويستند البحث ذو الصلة علىنموذج واحد يحكم الجميع: نحو تقسيم عالمي للصور الطبية مع مطالبات نصية"تم نشره على المنصة الأكاديمية arXiv.org.