LoveDA: مجموعة بيانات غطاء الأرض للاستشعار عن بعد للتجزئة الدلالية التكيفية للمجال

مجموعة بيانات LoveDA عبارة عن مجموعة بيانات غطاء أرضي للاستشعار عن بعد، وهي مصممة خصيصًا للتجزئة الدلالية التكيفية للمجال. تم بناؤه من قبل فريق RSIDEA التابع لمختبر الدولة الرئيسي لهندسة معلومات المسح والرسم الخرائطي والاستشعار عن بعد في جامعة ووهان، ويهدف إلى تعزيز البحث في التجزئة الدلالية ونقل التعلم في مجال الاستشعار عن بعد. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية لمجموعة بيانات LoveDA:

1. أشياء متعددة المقاييس:تم جمع الصور ذات الدقة المكانية العالية (HSR) في مجموعة البيانات من 18 مشهدًا حضريًا وريفيًا معقدًا في ثلاث مدن مختلفة في الصين. تظهر الأشياء من نفس الفئة في هذه المشاهد تغييرات مختلفة تمامًا في النطاق في المناظر الطبيعية الجغرافية المختلفة.
2. عينات الخلفية المعقدةتحتوي مجموعة بيانات LoveDA على تفاصيل غنية واختلافات أكبر داخل الفئة، وخاصة عينات الخلفية، مما يزيد من تعقيد مهمة التصنيف.
3. توزيع الفئات غير المتسق:تختلف المشاهد الحضرية والريفية في توزيع الفئات. تحتوي المشاهد الحضرية على المزيد من الأشياء التي من صنع الإنسان، مثل المباني والطرق، في حين تحتوي المشاهد الريفية على المزيد من العناصر الطبيعية، مثل المسطحات المائية والغابات.
4. قابلية التطبيق：تعتبر مجموعة البيانات هذه مناسبة لكل من مهمة التجزئة الدلالية للغطاء الأرضي ومهمة التكيف مع المجال غير الخاضع للإشراف (UDA)، مما يوفر للباحثين تحديات واتجاهات بحثية جديدة.
5. الشرح على نطاق واسعتحتوي مجموعة بيانات LoveDA على 5,987 صورة عالية الدقة و166,768 كائنًا دلاليًا معلقًا، مما يجعلها واحدة من أكبر مجموعات البيانات من نوعها.
6. مصدر البيانات:الصور الموجودة في مجموعة البيانات مأخوذة من منصة Google Earth وتم جمعها من نانجينغ وتشانغتشو وووهان، بمساحة تغطية إجمالية تبلغ 536.15 كيلومترًا مربعًا.
7. مفتوح المصدر:مجموعة بيانات LoveDA مجانية ومفتوحة المصدر، ويمكن العثور على الكود والبيانات ذات الصلة على GitHub، مما يعزز البحث والتعاون داخل المجتمع.
8. التأثير الاجتماعيتم تطوير هذه المجموعة من البيانات بهدف تطوير تكنولوجيا رسم خرائط الغطاء الأرضي في مجال الاستشعار عن بعد وقد يكون لها تأثيرات إيجابية على المجتمع، مثل تقليل الموارد البشرية والمادية المطلوبة لرسم الخرائط الميدانية.

يوفر إصدار مجموعة بيانات LoveDA مورد بيانات صعبًا للباحثين في مجال الاستشعار عن بعد لحل المشكلات العملية وتعزيز تطوير التقنيات ذات الصلة.