IEPile هي مجموعة بيانات ضبط تعليمات استخراج المعلومات (IE) ثنائية اللغة (الصينية والإنجليزية) واسعة النطاق وعالية الجودة، طورتها جامعة تشجيانغ، وتغطي ثلاث مهام فرعية أساسية: التعرف على الكيان المسمى (NER)، واستخراج العلاقات (RE)، واستخراج الأحداث (EE). تحتوي مجموعة البيانات على حوالي 2 مليون عينة تعليمات، بإجمالي حوالي 320 مليون رمز، تغطي مجالات متعددة مثل المجال العام والطبي والمالي. عمل فريق البحث على ضمان الجودة العالية لمجموعة البيانات من خلال دمج 26 مجموعة بيانات إنجليزية و7 مجموعات بيانات صينية بعناية وتبني "طريقة بناء تعليمات الاستطلاع القائمة على المخطط" المقترحة، بما في ذلك بناء قاموس للعينات السلبية الصعبة وتوليد تعليمات الاستطلاع. يؤدي إنشاء IEPile إلى تحسين أداء النماذج الكبيرة في مهام استخراج المعلومات بشكل كبير، وخاصة قدرات التعميم بدون أخطاء، مما يوفر موارد قيمة لأبحاث استخراج المعلومات.

الاستشهاد

@المقال{DBLP:المجلات/corr/abs-2402-14710، المؤلف = {هونغهاو غوي و لين يوان و هونغبين يي و نينغيو تشانغ و منغشو صن و لي ليانغ و هواجون تشن}، العنوان = {IEPile: الكشف عن استخراج المعلومات واسع النطاق القائم على المخططات مجموعة النصوص}, المجلة = {CoRR}، الحجم = {القيمة المطلقة/2402.14710}، السنة = {2024}، url = {https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.14710}, دوى = {10.48550/ARXIV.2402.14710}، نوع الطباعة الإلكترونية = {arXiv}، eprint = {2402.14710}, الطابع الزمني = {الثلاثاء، 9 أبريل 2024 07:32:43 +0200}, ثنائي بورل = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2402-14710.bib}, bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org} }