HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

RJUA-QA: أول مجموعة بيانات منطقية للإجابة على أسئلة التخصصات الطبية الصينية

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

2.34 MB

المؤسسة

مجموعة النمل

رابط النشر

github.com

الترخيص

CC BY 4.0

* هذه المجموعة من البيانات تدعم الاستخدام عبر الإنترنت.انقر هنا للقفز.

RJUA-QA (مجموعة بيانات الإجابة على الأسئلة التعاونية لقسم المسالك البولية في مستشفى رينجي ومجموعة Ant) هي مجموعة بيانات مبتكرة للإجابة على الأسئلة المتعلقة بتخصص المسالك البولية الطبية. تم إنشاء مجموعة البيانات بواسطة فريق Ant Group Medical LLM (نموذج اللغة الكبيرة) بالتعاون مع فريق من خبراء المسالك البولية من مستشفى Renji التابع لكلية الطب بجامعة شنغهاي جياو تونغ. تم تطوير مجموعة البيانات لتحويل بيانات المرضى السريرية الحقيقية إلى محادثات سريرية افتراضية للمرضى، يتم تقديمها بتنسيق Q-context-A (سؤال-سياق-إجابة). يتطلب إنتاج هذه المجموعة من البيانات تعاونًا عميقًا بين تقنية الذكاء الاصطناعي وفريق من الخبراء، مما يضمن الكفاءة العالية ودقة مجموعة البيانات.يتم تجميع بيانات الحالة في هذه المجموعة من البيانات من قبل أطباء محترفين بناءً على خبرتهم السريرية ولا تنطوي على أي خصوصية شخصية للمرضى والأطباء..

RJUA-QA.torrent
البذر 3التنزيل 0مكتمل 426إجمالي التنزيلات 1,498
  • RJUA-QA/
    • README.md
      1.46 KB
    • README.txt
      2.91 KB
      • data/
        • RJUA-QA-V1.zip
          2.34 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
RJUA-QA: أول مجموعة بيانات منطقية للإجابة على أسئلة التخصصات الطبية الصينية | مجموعات البيانات | HyperAI