Semi-iNat، الاسم الكامل لـ Semi-Supervised iNaturalist، عبارة عن مجموعة بيانات تصنيف شبه خاضعة للإشراف تشكل تحديًا. تحتوي مجموعة البيانات على توزيع طويل الذيل للفئات، وفئات دقيقة، وتحولات المجال بين البيانات المصنفة وغير المصنفة. تحتوي مجموعة البيانات على مجموعات التدريب والتحقق والاختبار القياسية. تحتوي مجموعة التدريب على صور توضيحية من 810 نوعًا، منها حوالي 101 صورة TP3T موضحة.

الاستشهاد

@misc{su2021semi_iNat,
title={The Semi-Supervised iNaturalist Challenge at the FGVC8 Workshop},
author={Jong-Chyi Su and Subhransu Maji},
year={2021},
eprint={2106.01364},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}