DRealSR، الاسم الكامل لـ Diverse Real-world image Super-Resolution، هي مجموعة بيانات صور فائقة الدقة حول عملية تدهور الصور الحقيقية، مما يخفف من قيود تدهور الصور المحاكاة التقليدية. يتم جمع الصور بواسطة كاميرا SLR الرقمية في خمسة مشاهد طبيعية، تغطي المشاهد الداخلية والخارجية مثل الملصقات الإعلانية والنباتات والمكاتب والمباني، مع تجنب الأجسام المتحركة. يتم اقتصاص الصور الموجودة في مجموعة التدريب إلى أجزاء صور بأحجام 380×380، و272×272، و192×192، بإجمالي 31,970 جزء صورة. تحتوي مجموعة الاختبار على 93 زوجًا من الصور.

الاستشهاد

@InProceedings{wei2020cdc,
author = {Pengxu Wei, Ziwei Xie, Hannan Lu, ZongYuan Zhan, Qixiang Ye, Wangmeng Zuo, Liang Lin},
title = {Component Divide-and-Conquer for Real-World Image Super-Resolution},
booktitle = {Proceedings of the European Conference on Computer Vision},
year = {2020}
}