RMFD، اختصارًا لـ Real-World Masked Face Dataset، هي مجموعة بيانات خاصة بالتعرف على الوجوه المُقنعة. بناءً على هذه البيانات، يُمكن للباحثين تصميم خوارزميات للكشف عن الوجوه المُغطاة بالكمامات والتعرف عليها، مما يُساعد في عمليات الإغلاق المجتمعية، وتحديث بوابات التعرف على الوجه وأجهزة التحكم في الدخول/الحضور، وغير ذلك الكثير. تتضمن مجموعة البيانات ما يلي:

• مجموعة بيانات التعرف على الوجوه المقنعة في العالم الحقيقي (RMFRD): 5000 صورة لوجوه مقنعة لـ 525 شخصًا و90000 صورة وجه طبيعية.
• مجموعة بيانات محاكاة التعرف على الوجوه المقنعة (SMFRD): 500000 صورة محاكاة لوجوه مقنعة لـ 10000 شخص.
• تتكون مجموعة بيانات التحقق من الوجوه المقنعة في العالم الحقيقي (RMFVD) من 4015 صورة وجه من 426 فردًا، والتي تم تنظيمها بشكل أكبر في 7178 زوجًا من العينات (وجوه مقنعة / وجوه طبيعية)، بما في ذلك 3589 زوجًا من العينات بنفس الهوية و3589 زوجًا من أزواج عينات الوجوه بهويات مختلفة.

الاستشهاد

@article{wang2023masked,
title={Masked face recognition dataset and application},
author={Wang, Zhongyuan and Huang, Baojin and Wang, Guangcheng and Yi, Peng and Jiang, Kui},
journal={IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science},
volume={5},
number={2},
pages={298--304},
year={2023},
publisher={IEEE}
}