HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات صور أنواع الأعشاب الضارة من DeepWeeds
التاريخ
عنوان URL للنشر
رابط الورقة البحثية
الترخيص
Other

DeepWeeds هي أول مجموعة بيانات عامة واسعة النطاق لصور الأعشاب الضارة متعددة الفئات، مما يسمح بتطوير أساليب تصنيف قوية لجعل مكافحة الأعشاب الضارة باستخدام الروبوتات أمرًا ممكنًا. تحتوي مجموعة البيانات على 17,509 صورة مصنفة لثمانية أنواع من الأعشاب الضارة ذات الأهمية الوطنية في أستراليا.
الاستشهاد
@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = {{DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning}},
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}
تم المساهمة بهذه المجموعة من البيانات من قبل مستخدمي المجتمع وهي مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار
HyperAI Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp