HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات صور أنواع الأعشاب الضارة من DeepWeeds

ناقش على Discord

التاريخ

منذ 4 أعوام

المؤسسة

عنوان URL للنشر

github.com

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

DeepWeeds هي أول مجموعة بيانات عامة واسعة النطاق لصور الأعشاب الضارة متعددة الفئات، مما يسمح بتطوير أساليب تصنيف قوية لجعل مكافحة الأعشاب الضارة باستخدام الروبوتات أمرًا ممكنًا. تحتوي مجموعة البيانات على 17,509 صورة مصنفة لثمانية أنواع من الأعشاب الضارة ذات الأهمية الوطنية في أستراليا.

الاستشهاد

@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = {{DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning}},
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات صور أنواع الأعشاب الضارة من DeepWeeds | مجموعات بيانات | HyperAI