fMoW، اختصار لـ Functional Map of the World، هي مجموعة بيانات صور تستخدم لتطوير وتدريب نماذج التعلم الآلي التي يمكنها التنبؤ بوظيفة وغرض المباني واستخدام الأراضي استنادًا إلى سلسلة زمنية من صور الأقمار الصناعية وكمية كبيرة من ميزات البيانات الوصفية. تحتوي مجموعة البيانات على أكثر من مليون صورة من أكثر من 200 دولة، مع 63 فئة من التعليقات التوضيحية، وكل صورة تحتوي على فئة واحدة على الأقل من التعليقات التوضيحية.

هناك نسختان من هذه المجموعة من البيانات، fMoW-full وfMoW-rgb. يستخدم fMoW-full تنسيق TIFF، ويحتوي على صور متعددة الأطياف بأربع نطاقات وثماني نطاقات، ويتمتع بسعة كبيرة تبلغ حوالي 3.5 تيرابايت. يأتي ملف fMoW-rgb بصيغة JPEG، وقد تم تحويل جميع الصور متعددة الأطياف إلى صيغة RGB، وهو أصغر بكثير، حوالي 200 جيجابايت.