يوروسات هي مجموعة بيانات ومعيار للتعلم العميق لتصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي. وتستند مجموعة البيانات إلى صور الأقمار الصناعية Sentinel-2، وتغطي 13 نطاقًا طيفيًا، وتتكون من 10 فئات، وتحتوي على ما مجموعه 27000 صورة موضحة ومرجعية جغرافية. تحتوي كل فئة من المشهد على 2000 إلى 3000 صورة استشعار عن بعد، وحجم كل صورة هو 64 × 64 بكسل. تحتوي مجموعة البيانات على الفئات العشر التالية:

• المباني الصناعية
• المباني السكنية
• المحصول السنوي
• محصول دائم
• نهر
• البحر والبحيرة
• النباتات العشبية
• الطريق السريع
• المراعي
• غابة

الاستشهاد

@article{helber2019eurosat,
title={Eurosat: A novel dataset and deep learning benchmark for land use and land cover classification},
author={Helber, Patrick and Bischke, Benjamin and Dengel, Andreas and Borth, Damian},
journal={IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing},
year={2019},
publisher={IEEE}
}