FGVC- مجموعة بيانات التصنيف البصري الدقيق للطائرات

تحتوي مجموعة البيانات على 10200 صورة للطائرات، مع 100 صورة لكل من 102 طرازًا مختلفًا من الطائرات، معظمها طائرات. يتم توضيح الطائرة (الرئيسية) في كل صورة باستخدام مربع محدد ضيق وعلامة نموذج طائرة هرمية.

يتم تنظيم نماذج الطائرات في تسلسل هرمي مكون من أربعة مستويات. المستويات الأربعة، من الناعم إلى الخشن، هي:

• النموذج، على سبيل المثال: بوينج 737-76J. نظرًا لأن بعض النماذج يصعب تمييزها بصريًا، فلا يتم استخدام هذا المستوى للتقييم.
• المتغيرات، على سبيل المثال: بوينج 737-700. يؤدي أحد المتغيرات إلى تجميع جميع النماذج غير القابلة للتمييز بصريًا في فئة واحدة. تتضمن مجموعة البيانات 102 متغيرًا مختلفًا.
• العائلة، على سبيل المثال: بوينج 737. تتضمن مجموعة البيانات 70 عائلة مختلفة.
• الشركة المصنعة، على سبيل المثال: بوينج. تتضمن مجموعة البيانات 41 مصنعًا مختلفًا.
  

يتم تقسيم البيانات إلى ثلاث مجموعات فرعية متساوية الحجم للتدريب والتحقق والاختبار. يمكن استخدام المجموعتين الأوليين للتطوير، بينما يجب استخدام المجموعة الأخيرة للتقييم النهائي فقط. سيتم بعد ذلك وصف تنسيق البيانات.

بدأ إنشاء هذه المجموعة من البيانات بورشة عمل صيفية عقدتها جامعة جونز هوبكنز عام 2012 حول فهم مفصل للأشياء والمشاهد في الصور الطبيعية، وكان المشاركون، حسب الترتيب الأبجدي، هم ماثيو ب. بلاشكو، وروس ب. غيرشيك، وجوهو كانالا، وإياسوناس كوكينوس، وسيدهارث ماهيندران، وسوبرانسو ماجي، وسامي محمد، وإيسا راهتو، ونعومي سافرا، وكارين سيمونيان، وبن تاسكار، وأندريا فيدالدي، وديفيد فايس.