Anomaly Detection

이상 탐지(anomaly detection)는 데이터셋의 대부분과 크게 벗어난 비정상적 또는 예상치 못한 패턴을 식별하는 이진 분류 작업입니다. 이 작업의 목적은 이러한 이상치를 찾아내어 오류, 사기, 또는 기타 비정상적인 이벤트를 나타낼 수 있는 데이터를 더 자세히 조사하도록 표시하는 것입니다. 이상 탐지는 금융 리스크 관리, 사이버 보안, 의료 진단 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.