3D Semantic Segmentation
3D 세マン틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미上有한 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다. (Note: There seems to be some mixed characters in the edited text. Here is the correct version without those issues.) 3D 세マン틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미上有한 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다. (Corrected Version) 3D 세맨틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미 있는 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다.
3D Platelet EM
2D–3D + 3 × 3 × 3
DALES
KPConv
ECLAIR
Res16UNet14C
Hypersim
PanopticNDT (10cm)
KITTI-360
DA-supervised
nuScenes
PTv2
OpenTrench3D
PointVector-XL
PartNet
CSN
RELLIS-3D Dataset
salsanext
S3DIS
OneFormer3D
ScanNet++
PTv3 + PPT
ScanNet200
PTv3 ArKitLabelmaker
ScribbleKITTI
LiM3D
SemanticKITTI
LSK3DNet
SensatUrban
LCPFormer
STPLS3D
KpConv
Toronto-3D
SCF-Net
Waymo Open Dataset
DITR