3D 의미 분할
3D 세マン틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미上有한 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다. (Note: There seems to be some mixed characters in the edited text. Here is the correct version without those issues.) 3D 세マン틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미上有한 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다. (Corrected Version) 3D 세맨틱 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 3D 포인트 클라우드나 3D 메시를 의미 있는 부분이나 영역으로 나누는 작업입니다. 주요 목표는 3D 환경 내의 다양한 객체와 구성 요소를 식별하고 라벨링하는 것입니다. 이는 로봇공학, 자율주행, 증강현실 등의 응용분야에서 중요한 지원을 제공합니다.
SemanticKITTI
LSK3DNet
ScanNet200
PTv3 ArKitLabelmaker
DALES
KPConv
KITTI-360
DeepViewAgg
SensatUrban
LCPFormer
ScanNet++
PonderV2 + SparseUNet
Toronto-3D
SCF-Net
PartNet
CSN
S3DIS
OneFormer3D
ScribbleKITTI
LiM3D
STPLS3D
KpConv
nuScenes
PTv2
OpenTrench3D
PointVector-XL
Hypersim
PanopticNDT (10cm)
RELLIS-3D Dataset
salsanext
Waymo Open Dataset
DITR
3D Platelet EM
2D–3D + 3 × 3 × 3
ECLAIR
Res16UNet14C