1. 튜토리얼 소개

DiagAgent는 상하이 자오퉁 대학교 AI4Med 팀과 상하이 인공지능 연구소가 2025년 8월 14일에 출시한 진단 에이전트(7B, 8B, 14B)입니다. 이 에이전트는 진단 과정을 능동적으로 관리하여 가장 유용한 검사를 선택하고, 검사 종료 시점을 결정하며, 정확한 최종 진단을 제공합니다.

일회성 답변만 제공하는 기존의 대형 의료 모델과 달리, DiagAgent는 관련 검사를 추천하고 여러 차례의 대화를 통해 진단을 적응적으로 업데이트하며, 충분한 정보가 확보되었을 때만 최종 진단을 내립니다.

DiagAgent는 종단 간 다중 라운드 강화 학습(GRPO)을 사용하여 DiagGym 환경 내에서 최적화됩니다. 각 상호작용에서 에이전트는 초기 상담으로 시작하여 DiagGym과 상호작용하며 검사를 권장하고 시뮬레이션 결과를 수신한 후 최종 진단을 내립니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다. 가상 임상 환경에서 진화하는 진단 에이전트  .

이 튜토리얼은 다음 모델과 기능을 지원합니다.

3개의 모델 점검 지점:

• 진단 에이전트-7B
• 진단 에이전트-8B
• DiagAgent-14B(기본값)

핵심 기능:

• 다단계 진단 평가를 지원합니다. 환자의 상태를 기반으로 모델은 단일 결정(검사 권장 또는 진단 제공)을 내립니다.

이 튜토리얼에서는 리소스로 단일 RTX 5090 카드를 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델 용량이 크므로 약 9분 정도 기다린 후 페이지를 새로 고쳐주세요.

Safari 브라우저를 사용하는 경우 오디오가 직접 재생되지 않을 수 있으며, 재생하기 전에 다운로드해야 합니다.

1. 환자 정보를 입력하고 진단을 내리세요.

DiagAgent는 단 한 번의 평가로 환자의 상태를 기반으로 다음 검사를 권장하거나 최종 진단을 내리는 등 단 하나의 결정을 내립니다.

2. 검사 보고서를 제출하고 진단을 계속 진행하십시오.

필수 검사의 이전 단계 결과를 제출하시면 다음 검사를 추천받거나 최종 진단을 받을 수 있습니다.

인용 정보

@misc{qiu2025evolvingdiagnosticagentsvirtual,
      title={Evolving Diagnostic Agents in a Virtual Clinical Environment},
      author={Pengcheng Qiu and Chaoyi Wu and Junwei Liu and Qiaoyu Zheng and Yusheng Liao and Haowen Wang and Yun Yue and Qianrui Fan and Shuai Zhen and Jian Wang and Jinjie Gu and Yanfeng Wang and Ya Zhang and Weidi Xie},
      year={2025},
      eprint={2510.24654},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2510.24654},
}