1. 튜토리얼 소개

MedGemma-27b-text-it은 구글이 2025년 5월 21일에 개발한 AI 모델의 대규모 언어 모델로, 의료 분야를 위해 특별히 설계되었습니다. 이 모델은 임상 텍스트 처리에 중점을 두고 있으며, 특히 환자 분류 및 의사 결정 지원에 효과적입니다. 의사에게 신속하고 귀중한 환자 상태 정보를 제공하여 효율적인 치료 계획을 수립하는 데 도움이 됩니다.

이 튜토리얼에서는 리소스로 단일 카드 Pro6000을 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

"모델"이 표시되지 않으면 모델이 초기화되고 있음을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 4~5분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다.

2. 웹페이지에 접속 후 모델과 대화를 시작할 수 있습니다.

사용 방법

인용 정보

이 튜토리얼을 배포해 준 Github 사용자 xxxjjjyyy1에게 감사드립니다. 이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{medgemma-hf,
    author = {Google},
    title = {MedGemma Hugging Face}
    howpublished = {\url{https://huggingface.co/collections/google/medgemma-release-680aade845f90bec6a3f60c4}},
    year = {2025},
    note = {Accessed: [Insert Date Accessed, e.g., 2025-05-20]}
}