튜토리얼 소개

该教程仅需使用 RTX 4090 即可启动。 

MMed-Llama-3-8B는 상하이 자오퉁 대학교와 상하이 인공지능 연구소 연구팀이 2024년에 개발한 대규모 다국어 의료 언어 모델입니다. 단 8개의 매개변수만으로 GPT-4와 같은 대규모 모델에 필적하는 성능을 보여주며, 특히 다국어 의료 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 관련 연구 논문은 온라인에서 확인할 수 있습니다. 의학을 위한 다국어 언어 모델 구축을 향해이 연구 결과는 네이처 커뮤니케이션즈에 게재되었습니다.

모델은 다음을 기반으로 구성됩니다.대규모 다국어 의학 코퍼스 MMedC이 코퍼스에는 영어, 중국어, 일본어, 프랑스어, 러시아어, 스페인어 등 6개 주요 언어로 작성된 약 255억 개의 의료 관련 토큰이 포함되어 있습니다. MMedC 코퍼스는 일반적인 대규모 언어 모델에 대한 자기회귀 도메인 적응 기능을 제공하기 위해 만들어졌습니다.

MMed-Llama-3-8B 모델 MMedBench 벤치마크기존 오픈소스 모델보다 성능이 뛰어나며, 어떤 면에서는 GPT-4와도 비슷합니다. 또한 이 모델은 다국어 의학 질문에 대한 답변 업무에서도 강력한 역량을 보여주며, 이는 영어가 아닌 의학 질문을 처리하는 데 효과적임을 보여줍니다.

이 튜토리얼은 해당 모델에 대한 원클릭 배포 데모 튜토리얼입니다. API 주소를 직접 복제하여 추론에 사용할 수 있습니다.

효과 예시

실행 단계

1. 在该项目右上角点击「克隆」，随后依次点击「下一步」即可完成：基本信息> 选择算力> 审核等步骤。最后点击「继续执行」即可在个人容器内开启本项目。

2. 等待容器资源分配完成后，可直接使用平台提供的 API 地址进行操作页面的访问（需要提前完成实名认证，此步无需打开工作空间）

3. 与模型进行对话

토론 및 교류

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔 및 [튜토리얼 교환]에 댓글을 남겨 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓