영광의 20년, 새로운 미래 - 2024 제20회 전국 고성능컴퓨팅 학술대회가 우한에서 성황리에 개최되었습니다.

"9개 주의 도로가 전 세계로 뻗어 나가고, 슈퍼컴퓨팅의 빛이 전국을 비춘다." 9월 24일부터 26일까지 제20회 CCF 국가 고성능 컴퓨팅 학술대회(CCF HPC China 2024)가 우한 중국광학밸리 과학기술 컨벤션 전시센터에서 성대하게 개최되었습니다. 이 컨퍼런스는 중국컴퓨터학회가 주최하고, 중국컴퓨터학회 고성능컴퓨팅전문가위원회, 화중과학기술대학교, 상하이교통대학교가 공동으로 주최하며, 중국지질대학(우한)과 베이징패러렐테크놀로지(Beijing Parallel Technology Co., Ltd.)가 공동으로 주최합니다.

"20년의 영광과 새로운 미래"라는 주제로 열리는 이번 학술대회는 12명의 교수가 주도하며, 컴퓨팅 분야 최고 학자 400여 명과 협력하여 학술 교류와 특별 발표를 진행합니다. 또한 이번 컨퍼런스에서는 30개의 주제 포럼과 30개 이상의 다채로운 주변 활동이 진행되어, 최첨단 기술을 교류하는 동시에 참가자들에게 최대한의 상호작용 학습 기회를 제공했습니다. 컨퍼런스 참석자 수가 4,000명을 넘어 새로운 기록을 세웠습니다.

영광스러운 과거를 회상하며 미래의 새로운 품질산업을 기대합니다.

20년간의 흥망성쇠를 거쳐 슈퍼컴퓨팅은 새로운 모습으로 변모했습니다. CCF HPC China는 2005년에 설립되었으며 올해로 20회째를 맞았습니다. 미국의 SC 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스, 독일의 ISC 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스와 더불어 고성능 컴퓨팅 분야에서 세계 3대 영향력 있는 슈퍼컴퓨팅 행사 중 하나로 자리매김했습니다. 지난 20년간 중국컴퓨터학회 고성능컴퓨팅위원회(이하 "고성능컴퓨팅위원회")는 CCF HPC China와 같은 학술 플랫폼을 통해 학계와 산업계, 고성능컴퓨팅 사용자와 해외 학술 동료들을 위한 전문적이고 고급스럽고 광범위한 소통 플랫폼을 구축하여 중국 고성능컴퓨팅 산업의 급속한 발전을 효과적으로 촉진해 왔습니다. 2024년, 중국의 고성능 컴퓨팅은 인공지능과 새로운 고품질 생산성 및 컴퓨팅 파워 산업 간의 긴밀한 관계를 심층적으로 연구할 수 있는 중요한 기회를 갖게 될 것입니다. 지속적으로 발전해 나가는 업계 최고의 행사인 CCF HPC China는 광범위한 교류와 협력을 통해 업계 확장에 새로운 원동력을 더하고자 최선을 다하고 있습니다.

AIGC의 새로운 시대로 접어들면서 인공지능 애플리케이션은 컴퓨팅 성능 기반을 지속적으로 통합해야 합니다. 미래 개발을 주도하는 핵심 동력으로서 컴퓨팅 능력은 새로운 고품질 생산성의 중요한 부분이기도 합니다. 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁에 직면하여 새로운 품질 생산성은 더욱 효율적이고 진보된 생산 개발 모델입니다. 그것은 단순히 '새로운 것'에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 더 중요하게는 '생산성'의 도약을 이루고 구조를 최적화하는 데 초점을 맞춥니다. 고성능 컴퓨팅은 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 사물인터넷 등을 위한 강력한 컴퓨팅 역량을 제공하여 새로운 고품질 생산성을 창출하는 "고속도로"를 마련합니다. 이 CCF HPC China는 새로운 품질 생산성을 강화하고 그 가치의 실현을 가속화하는 컨퍼런스입니다. 이를 통해 최첨단 학문적 성과와 혁신적인 기술 응용 프로그램을 수집하고 전시하고, 사업 시나리오를 확대하며, 생태계를 개발하고 강화함으로써 우리나라의 고성능 컴퓨팅 산업을 새로운 차원으로 끌어올릴 것입니다.

2023년 후베이성의 핵심 인공지능 산업 규모는 700억 위안을 넘어, 전년 대비 30% 이상 증가할 것으로 전망됩니다. "AI+"로 인해 컴퓨팅 파워의 공급이 더욱 다양해졌습니다. "우한시 컴퓨팅 인프라 및 응용 산업 고품질 발전 촉진 행동 계획(2024-2025)"에 따라, 우한은 지방 및 국가 차원의 일반 컴퓨팅, 스마트 컴퓨팅, 슈퍼 컴퓨팅을 집결하여 컴퓨팅 파워의 상류 및 하류 공급망을 개방함으로써 컴퓨팅 서비스 산업의 고품질 발전을 촉진하고 있습니다. CCF HPC China가 우한에 설립되면 우한이 "국가 중앙 컴퓨팅 강국 기지"를 건설하는 데 긍정적인 역할을 할 것입니다. CCF HPC China는 연결과 변화를 위한 컨퍼런스로, 새롭고 강력한 컴퓨팅 파워를 통해 우한의 경제 발전과 현대적인 도시 산업 시스템 구축에 더욱 효과적으로 기여할 수 있습니다.

CCF HPC China는 중국에서 시작된 행사로, 국제적으로도 유명합니다. CCF HPC China는 고무적인 고위 위원회의 리더십 하에 20년간 축적된 경험을 바탕으로 튜링상 수상자, 고든 벨상 수상자, 국내외 학자, 국제 협회 펠로우, 권위 있는 전문가, 선임 학자, 기업 엘리트 등 고성능 컴퓨팅 분야의 전문가 리소스를 대량으로 모아 과학 연구, 교육, 기업, 기관 및 모든 계층의 청중을 포괄했습니다. CCF HPC China는 글로벌, 하이엔드, 오픈 고성능 컴퓨팅 기술과 학술적 공유 및 교류 플랫폼을 구축하는 데 더욱 자신감을 갖고 있습니다.

연결된 세계의 미래를 기반으로

9월 24일 오전, CCF HPC China 2024가 성대하게 개막되었습니다. 중국컴퓨터연맹(CCF) 부회장인 진하이 교수가 이번 학술대회 개막식을 주재했습니다.

중국과학원 컴퓨팅기술연구소 학술위원회 주임이자, 중국공정원 원사인 쑨닝후이 CCF 회장이 주최측을 대표하여 이 컨퍼런스에서 연설을 했습니다. 그는 눈 깜짝할 새에 20년이 흘렀고 중국의 고성능 컴퓨팅 산업은 큰 발전을 이루었고 세계적인 수준에 도달했다고 말했습니다. 앞으로도 고성능 컴퓨팅은 학술 및 산업 교류를 지속적으로 강화하고, 기술 수준을 지속적으로 향상시키며, 대외 협력 및 교류를 촉진하고, 지능형 컴퓨팅 시대의 미래 기술 개발을 선도함으로써 "기관차" 역할을 계속 수행해야 합니다.

고성능 컴퓨팅은 컴퓨터 과학과 공학의 정점으로 여겨지며 국가적 힘의 중요한 상징입니다. 주최측 대표이자 중국과학기술협회 부회장, 화중과학기술대학교 총장, 중국공정원 원사인 유정(友正)은 연설에서 다음과 같이 말했습니다. "이번 대회는 시진핑 주석이 강조한, 새로운 품질 생산성 향상이 고품질 발전을 촉진하는 본질적인 요구이자 중요한 방향이라는 중요한 발언을 철저히 이행합니다. 과학기술 혁신을 적극적으로 추진하고, 최첨단 학술 성과를 결집하며, 최신 응용 기술을 선보이고, 슈퍼컴퓨팅 기술 응용 생태계와 과학기술 산업의 변혁과 업그레이드를 촉진합니다. 지난 20년간 우리나라가 고성능 컴퓨팅 분야에서 이룬 발전은 우리의 사기를 북돋우고 고성능 컴퓨팅의 미래 발전에 대한 확신을 갖게 했습니다."

지난 20년간 CCF HPC China의 발전 역사를 회고하며 중국컴퓨터학회 사무총장인 탕웨이칭은 감동에 휩싸였습니다. 오늘날 CCF HPC China는 고등판무관의 모든 컨퍼런스 활동 중에서 참가자 수가 가장 많고, 전시 규모도 가장 크며, 참여 제조업체 수도 가장 많고, 영향력도 가장 큰 컨퍼런스가 되었습니다. 최근 몇 년 동안 중국컴퓨터학회는 급속히 발전해 왔으며, 올해는 회원 수가 12만 명을 넘어설 것으로 예상됩니다. 이에 대해 고위급 위원회의 중요한 기여도 이루어지고 있습니다. 중국컴퓨터학회는 회원들에게 서비스를 제공하고 선양, 청두, 시안, 주하이 등지에 사무실을 추가 설립하는 것 외에도, 총 283개에 달하는 다수의 서비스 및 프로젝트 기관을 설립하여 서비스 역량을 대폭 강화했습니다. 앞으로 중국컴퓨터학회는 학술대회의 질적 향상, 우수한 서비스 제공, 국제적 발전에 주력할 것입니다.

인공지능 애플리케이션이 심층적으로 개발됨에 따라 대규모 시스템 상호 연결 네트워크의 초점이 점차 CPU에서 GPU로 옮겨가고 있습니다. 이러한 전략적 초점 변화에 대처하기 위해 네트워크 프로토콜을 설계하고 산업 생태계를 구축하는 방법은 고처리량 이더넷(ETH+) 얼라이언스의 원래 의도이자 향후 작업의 목표입니다. 이 컨퍼런스에서 연합은 High-Throughput Ethernet Protocol 1.0을 공식적으로 발표했습니다. 앞으로도 얼라이언스는 연간 주요 버전과 반기별 마이너 버전의 진화 규칙에 따라 고처리량 이더넷 프로토콜의 지속적인 개선을 계속 추진할 것입니다. 고처리량 이더넷 얼라이언스 회장이자, 알리바바 클라우드 인텔리전스 그룹 R&D 부사장, 인프라 네트워크 책임자인 차이 더중은 고처리량 이더넷 프로토콜의 미래 개발 로드맵을 발표했습니다. 또한 그는 AI 컴퓨팅이 네트워크 아키텍처를 새롭게 정의하고 이더넷 기반 상호 연결 솔루션이 업계의 주류가 될 것이라고 말했습니다.

핵심 이슈에 집중하고 기본 수준에서 돌파구를 마련하세요

CCF 고성능 컴퓨팅 위원회 위원장인 관하이빙 부사장이 다음 전체 회의를 주재했습니다.

중국공정학원 원사이자, 국가디지털스위칭시스템공학기술연구센터 소장, 복단대학 빅데이터연구소장, 교수 겸 박사과정 지도교수인 우장싱은 "첨단 컴퓨팅을 위한 새로운 길 개척"이라는 보고서에서 현재 첨단 컴퓨팅이 직면한 주요 과제, 특히 데이터 처리, 저장 및 전송의 병목 현상과 컴퓨팅 시스템의 전반적인 비효율성, 지속 불가능한 에너지 소비, 점점 더 두드러지는 컴퓨팅 보안 문제에 대해 심층 분석을 실시했습니다. 전 세계 데이터 볼륨이 기하급수적으로 증가하고 컴퓨팅 성능에 대한 요구가 커짐에 따라 기존의 단일 아키텍처로는 다양한 요구 사항을 충족하기 어려워졌으며, 컴퓨팅 성능을 놓고 경쟁하기 위해 전기를 사용하는 패러다임 역시 지속 불가능해졌습니다. 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 우장싱 원사는 '필요 다양성의 법칙'에 기초한 변혁 전략을 제안했으며, '다양성을 통해 다양성에 대응'하는 동시에 시스템의 적응력을 향상시켜야 한다고 강조했습니다. 구체적으로, 높은 효율성, 높은 유연성, 고성능이라는 컴퓨팅 요구 사항을 고려하면서 도메인별 하드웨어 및 소프트웨어 협업 컴퓨팅(모방 컴퓨팅)과 웨이퍼 상의 소프트웨어 정의 시스템(SDSoW)의 혁신적인 경로를 소개하는 것입니다. 하드웨어와 소프트웨어의 역동적인 협업과 리소스 풀링을 통해 다양한 작업, 다양한 알고리즘, 다양한 리소스에 역동적으로 대응할 수 있으며, 최종적으로 미래 지능 시대의 요구를 충족할 수 있는 새로운 친환경, 지능적이고 안전한 컴퓨팅 패러다임을 제공합니다. 이 혁신적인 경로는 지능형 컴퓨팅 시대의 시스템 최적화, 리소스 활용 및 컴퓨팅 보안에 대한 새로운 아이디어와 방향을 제공합니다.

현재 제조업체들은 인공지능, 딥러닝, 빅모델에 많은 관심을 기울이고 있습니다. 그러나 제조업체가 직면한 가장 큰 과제는 기본적인 문제에 대한 심층적인 연구와 이해가 부족하다는 것입니다. 중국공정원 원사이자 화중과학기술대학교 교수인 리페이건은 "AI+제조업의 몇 가지 기본 문제"라는 제목의 보고서에서 차세대 지능형 제조는 다음 다섯 가지 중요한 문제에 집중해야 한다고 분명히 지적했습니다. 첫째, 데이터가 기반임을 명확히 하고 데이터 중심의 인공지능을 구축해야 하며, 기업은 방대한 데이터에서 가치 있는 정보를 얻는 능력을 강화해야 합니다. 둘째, 과거 데이터에서 통찰력을 추출하고 영향력이 미미해 보이는 특징 데이터를 무시하지 않아야 합니다. 이렇게 해야만 다양한 미약한 신호를 기반으로 제조업의 고차원적 공간을 더 잘 이해할 수 있습니다. 셋째, 디지털 지능 시대에 제조업의 "장인정신"은 데이터에 반영됩니다. 즉, 데이터에 대한 민감성과 데이터 이면에 숨겨진 본질적인 문제에 대한 이해입니다. 넷째, 물리적 공간(작업장)은 IT와 OT의 통합을 달성해야 합니다. 다섯째, 대규모 모델을 적용하는 데 있어 핵심 요소 중 하나는 지능형 에이전트의 필요성인데, 이는 소프트웨어 개발 및 응용 모델을 전복할 수 있습니다. 엔지니어와 관리자를 위한 개인용 지능형 에이전트를 구축하는 것부터 산업 메타버스를 실현하는 것까지 지능형 에이전트를 기반으로 한 인간-기계 협업 모델을 구축하는 것이 중요합니다. 리페이건 교수는 이러한 문제를 해결하기 위해서는 다양한 IT 분야의 학자와 전문가가 협력하여 사용하기 쉬운 방법과 플랫폼을 제공해야 한다고 말했습니다.

고성능 컴퓨팅 애플리케이션의 급속한 발전에 따라 다양한 애플리케이션 부하의 통합, 프로세서 아키텍처의 가속화된 통합 및 다양화와 같은 새로운 추세가 나타났습니다. "협력적 산업 혁신, 새로운 고성능 컴퓨팅 생태계 개발"이라는 제목의 기조 연설에서 Huawei Kunpeng 고성능 컴퓨팅의 수석 아키텍트인 Ding Zhaohui는 고성능 컴퓨팅의 사용 용이성, 실용성, 개방성에 대한 Huawei의 사고방식과 실행 방식을 소개했습니다. 화웨이의 철학은 산업 중심적이고, 산업 혁신과 협력하며, 새로운 생태계를 구축하고, 고객에게 개방적이고 사용하기 쉬우며 실용적인 고성능 컴퓨팅 시스템을 제공하는 것입니다. 화웨이는 최근 몇 년 동안 핵심 원천 기술의 독자적 혁신에 힘써왔습니다. 고성능 컴퓨팅 기본 소프트웨어, 스케줄링 소프트웨어 및 도구 체인을 개선합니다. 파트너와 함께 공동으로 혁신하여 산업 융합과 개발을 촉진하고, 공동으로 생태계를 구축하며, 산업 혁신을 가능하게 합니다. 5,000개 이상의 고성능 컴퓨팅 소프트웨어에 대한 적응 및 최적화를 완료했으며, 이를 기상학, 생명과학, 첨단제조, 교육, 과학연구 등 핵심산업에 대규모로 적용했습니다. 이를 위해 Huawei는 소프트웨어에서 하드웨어까지 엔드투엔드 솔루션을 구축했습니다. 소프트웨어에는 주로 애플리케이션 가속을 위한 과학 컴퓨팅 제품군, 작업 스케줄링 및 클러스터 관리 소프트웨어인 Danube Suite, Euler 운영 체제, 개발 마이그레이션 도구인 DevKit 등이 포함됩니다. 하드웨어는 주로 Kunpeng 프로세서를 중심으로 다양한 서버 형태를 제공하며, OceanStor Pacific 스토리지, 네트워크 등도 제공합니다.

국경 간 통합 및 혁신적인 응용 프로그램

오전 후반 전체 회의는 CCF 고성능 컴퓨팅 전문가 위원회 부주임인 장윈취안 연구원이 주최했습니다.

중국과학원 원사이자 광둥 지능과학기술연구소 소장인 장쉬는 "지능형 시대의 새로운 생산력인 뇌와 유사한 지능 컴퓨팅 능력은 지능 기술과 인간 사회에 엄청난 변화를 가져올 것"이라고 말했습니다. 그는 "지능형 시대의 뇌 유사 지능 연구"라는 보고서에서 가장 복잡한 정보와 지능 시스템인 뇌를 분석했습니다. 이는 뇌와 유사한 지능 이론과 기술, 즉 뇌 과학/신경 과학에서 영감을 받은 지능 이론과 기술에 영감을 줄 것입니다. 지능시대에 들어 뇌과학 연구의 다학제적 교차연구 패러다임은 뇌 유사 지능 컴퓨팅 및 기타 뇌 유사 지능 연구 분야가 뇌과학에 합류하도록 촉진했습니다. 장쉬 학자는 뇌와 유사한 컴퓨팅이 뇌 과학 연구의 새로운 패러다임이 되어가고 있다고 말했습니다. 뇌의 정보 처리 및 학습의 기본 원리를 활용해 에너지 효율이 높고, 속도가 빠르며, 지능적인 새로운 뇌 유사 컴퓨팅 시스템을 개발합니다. 개발된 뇌모사 컴퓨팅 시스템은 뇌 시뮬레이션과 디지털 뇌의 발전을 가속화하고, 뇌의 작동 메커니즘에 대한 이해와 뇌 질환 치료에 기여하며, 디지털 뇌 과학과 뇌 의학을 발전시킬 수 있습니다. 새롭게 등장한 펄스 신경망 지능형 프로세서는 대규모 뇌 유사 지능형 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있는 기반을 마련했습니다. 미래를 내다보면, 인간의 뇌와 유사한 슈퍼컴퓨팅 능력이 인간의 뇌의 컴퓨팅 능력을 능가할 가능성이 높으며, 이는 지능 기술의 변혁과 인간 사회의 발전에 영향을 미칠 것입니다.

계산역학은 비교적 오래된 역학 분야이다. 디지털 시대에 이르러 기업은 변화와 업그레이드의 과제에 직면하게 됩니다. 중국과학원 원사이자, 대련이공대학 교수, 국가산업장비구조해석최적화및CAE소프트웨어중점실험실 부소장, 중국기계학회 부회장인 궈쉬는 그의 보고서 "디지털 시대의 지능역학-계산역학"에서, 현재 현대역학이라고 불리는 것은 전자컴퓨터와 기계작업을 결합한 것으로, 고성능 컴퓨팅과 매우 밀접한 관련이 있다고 언급했습니다. 왜냐하면 고성능 컴퓨팅을 수행해야만 고성능 계산역학 방법을 얻을 수 있고, 고성능 관련 알고리즘의 효과를 낼 수 있기 때문입니다. 기계적 모델링의 복잡성과 모델링의 주관성으로 인한 계산의 어려움에 직면하여 연구 패러다임을 혁신하는 것이 필요합니다. 수학을 초석으로 삼고 인공지능을 강화하면 CAE 소프트웨어 컴퓨팅 성능의 차원 위기를 극복하는 것이 가능합니다. 디지털 시대에는 계산 역학도 개선되고 지능형 계산 역학으로 업그레이드되어야 합니다. "계산 역학은 인공지능과 빅데이터와 같은 첨단 컴퓨팅 패러다임과 결합되지 않으면 현대 역학이라고 불릴 수 없습니다."라고 궈 쉬(Guo Xu) 학술원이 말했습니다. 이러한 이념 하에, 우리는 지능형 컴퓨팅 역학이라는 개념을 제안했습니다. 지능형 컴퓨팅 역학은 기계 데이터의 지능적 과학에 기반하고 첨단 컴퓨팅 성능을 활용하여 과학, 기술, 공학 분야의 기계 문제를 해결하는 이론적 방법론이자 도구 체계입니다. 지능형 컴퓨팅 역학은 디지털 시대의 계산 역학을 한층 더 발전시키고 발전시킨 것입니다.

중국과학원 원사이자, 국방과학기술대학 교수, 중국컴퓨터연맹(CCF) 회원인 왕 화이민과, 국방과학기술대학 부연구원인 펑 다웨이가 공동으로 "컴퓨팅에서 지능으로: 재료과학을 사례 연구로"라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 지능형 컴퓨팅 시대에 AI for Science는 기초 과학 연구의 진전을 촉진했을 뿐만 아니라 고성능 컴퓨팅 및 인공지능 기술 개발에 새로운 기회와 과제를 가져왔습니다. 과학 연구의 특정 응용 시나리오를 결합하고 빅데이터 분석, 시뮬레이션 컴퓨팅, 지능형 예측, 실험 지원 등에서 고성능 컴퓨팅과 인공 지능의 잠재력을 최대한 활용하는 방법이 현재 AI for Science의 실용적 응용 분야에서 중점을 두고 있는 분야입니다. 왕 화이민(王淮民) 학자는 슈퍼컴퓨팅과 지능형 컴퓨팅은 서로 연관이 있으면서도 다르다고 말했습니다. 두 분야 사이의 상호 보완성은 슈퍼컴퓨팅과 지능형 컴퓨팅의 통합이 미래의 과학 연구를 지원하고 폭넓은 전망을 가지고 있음을 의미합니다. 펑 다웨이는 인공지능이 고성능 과학 컴퓨팅을 가능하게 하는 사례로 시작했습니다. 그는 재료과학 연구의 응용 시나리오에 초점을 맞춰 중국 컴퓨팅 파워 네트워크를 기반으로 한 컴퓨팅 파워, 모델, 실험 등에 대한 탐색을 자세히 소개했습니다. 그는 재료 과학 연구를 강화하는 대규모 모델의 사례를 취재하여 관련 연구 관행과 미래의 과제를 분석했습니다.

지난 40년 동안 세계의 고성능 컴퓨팅 기술은 놀라운 발전을 이루었습니다. 우리나라의 고성능 컴퓨팅 산업이 세계와 '발맞춰' 나아가 국제 고성능 컴퓨팅 분야에서 무시할 수 없는 중요한 축으로 자리매김한 것은 매우 고무적인 일입니다. 왕 화이민 원사는 "오늘날처럼 매우 복잡한 국제 과학기술 경쟁 속에서 중국의 고품질 발전을 뒷받침하기 위해서는 '지속적인 발전'에만 만족할 수 없습니다. 고성능 컴퓨팅의 의미가 점점 더 풍부해지는 오늘날, 우리는 시대의 기회를 포착하고 추종자에서 선두주자로 거듭나야 합니다. 이것이 바로 차세대 고성능 컴퓨팅 기업가들의 사명입니다."라고 말했습니다.

서지 컴퓨팅 파워는 새로운 품질 생산성을 "계산"합니다.

24일 오후, 많은 학자들이 참석한 전체회의도 마찬가지로 흥미진진했습니다. CCF 고성능 컴퓨팅 위원회 사무총장인 탄 광밍 연구원이 연설 전반을 진행했습니다.

컴퓨팅 파워 네트워크는 지능화 시대의 인프라 역할을 해야 하므로 브라우저와 위챗처럼 전 국민이 대중화하고 활용해야 합니다. 새로운 기술이 인기를 얻으려면 반드시 '킬러' 애플리케이션이 있어야 합니다. 앞으로 AIPC와 AI 모바일폰은 일반 대중에게 인기 있는 지능형 개인 비서가 될 수 있으며, 미래에는 컴퓨팅 파워 네트워크에 대한 실질적인 수요가 있을 수 있습니다. 인터넷을 통해 더 많은 사람들에게 컴퓨팅 파워를 제공하고 대다수의 사용자가 컴퓨팅 파워 네트워크에서 실질적인 혜택을 얻을 수 있게 해야만 컴퓨팅 파워 네트워크가 빠르게 발전할 수 있습니다. 이제 다양한 단위가 컴퓨팅 파워 네트워크에서 각기 다른 노력을 기울이고 있습니다. 핵심은 연구와 실무를 어떻게 결합하느냐이다. 중국공정원 원사이자 중국과학원 컴퓨팅기술연구소 연구원인 리궈제(Li Guojie)는 "컴퓨팅 파워 네트워크에 대한 메타사고"라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 그는 현재 컴퓨팅 파워에 대한 주요 요구 사항은 대규모 모델의 사전 학습이지만, 광역 분산 컴퓨팅은 대규모 모델을 학습하는 데 적합하지 않다고 말했습니다. 여러 개의 소규모 지능형 컴퓨팅 센터에 의존하고 분산 컴퓨팅을 사용하여 대규모 모델을 훈련하는 것은 해결책이 아닐 수 있습니다. 컴퓨팅 파워 네트워크에 대한 연구는 웹 페이지와 유사한 핵심 추상화를 요구하며, "하이퍼링크"를 "하이퍼태스크"로 개발합니다. 이론적 추상화는 성과나 SOTA 순위의 점진적인 개선에 관한 것이 아니라, 먼저 질적 연구에서 획기적인 성과를 이루는 것에 관한 것입니다.

화웨이 네트워크 기술 연구소 수석 과학자 쉬샤오페이는 "AI 클러스터 통신 기술 시스템 설계"라는 제목의 발표에서 현재 AI 클러스터의 통신 성능 최적화는 단일 기술에 집중되어 있어 시너지 효과를 형성하지 못하는 경우가 많다고 지적했습니다. 컴퓨팅 효율성을 최대한 활용한다는 관점에서, 쉬샤오페이는 AI 클러스터 통신 기술 시스템을 체계적으로 설계하는 관행과 제어 평면과 데이터 평면의 각 계층을 포괄하는 핵심 기술과 진화 경로를 자세히 공유했습니다. 실제로는 AI 트래픽의 특성에 따라 네트워크 밸런싱 기술, 혁신적인 링크 계층 알고리즘, 소스 측 매핑 제어 알고리즘을 활용하여 통신 시간을 최대한 단축하고 컴퓨팅 대기 시간을 줄이는 등 다양한 조치를 취해야 합니다. 화웨이는 비균일 브룩 알고리즘을 혁신하여 통신의 단계적 길이를 효과적으로 줄였습니다. 이 방법은 실제 고객 프로젝트에 적용되었습니다. 8,000개의 카드 클러스터에서 측정된 성능은 기존 알고리즘과 비교했을 때 70%만큼 향상되었습니다. 비대칭 계층 통신 문제를 해결하기 위해 Huawei는 가상 카드 번호를 기반으로 다양한 도메인의 알고리즘을 접합하는 혁신적인 방법을 구현했으며, 이를 통해 성능을 30%에서 66%로 향상시킬 수 있었습니다. 모델의 빠른 개발에는 적응을 위한 보다 유연한 연결이 필요합니다. 하지만 전통적인 물리적 연결은 바꾸기 어려운 경우가 많습니다. 이를 위해 Huawei는 동적 토폴로지 조정을 달성하기 위해 TP 알고리즘과 함께 OXC 물리적 장치를 사용하는 방법을 계속 모색하고 있습니다.

오늘날 많은 업계 리더와 과학 연구 프로젝트에서 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 컴퓨팅 및 스토리지 규모 확장에 대한 비즈니스 요구를 충족합니다. 미래에는 모든 기업이 데이터+AI 기업이 될 것이고, 클라우드 컴퓨팅은 확장 법칙을 실천해 왔습니다. 알리바바 클라우드 인텔리전스 그룹 부사장이자 엘라스틱 컴퓨팅 및 스토리지 책임자인 우지성(吳持生)은 "AI 기반, 혁신 및 알리바바 클라우드 고성능 컴퓨팅의 발전"이라는 제목의 연설에서 현재 50% 이상의 국내 대규모 모델 스타트업과 80% 이상의 기술 회사가 알리바바 클라우드를 사용하고 있다고 말했습니다. Alibaba Cloud는 다양한 고성능 컴퓨팅 부하에 대응하여 완전한 고성능 컴퓨팅 제품 매트릭스를 구축했습니다. 이는 Lingjun Intelligent Computing Clusters를 통해 매우 밀접하게 결합된 부하의 요구 사항을 충족하고, Elastic High-Performance Computing(EHPC)을 통해 밀접하게 결합된 애플리케이션 부하의 요구 사항을 충족하며, EHPC Instant를 통해 느슨하게 결합된 부하의 요구 사항을 충족합니다. 현재 이러한 솔루션은 생성적 AI, 자율주행, 생명과학, 에너지, 제조, 과학 컴퓨팅 등의 분야에서 실제 사례를 만들어냈습니다. 이는 Panjiu AI 컴퓨팅 서버, 고성능 스토리지 CPFS, 클라우드 인프라 서버 칩 CIPU, 고성능 네트워크 HPN 7.0, 탄력적 RDMA 연결 기능, 네트워크 토폴로지 인식 등을 포함한 Alibaba Cloud의 지속적인 기술 혁신과 분리할 수 없습니다.

인공지능이 새로운 산업혁명을 주도할 것이라는 점에는 의심의 여지가 없으며, 빅모델 기술은 이러한 인공지능 열풍을 이끄는 핵심적인 지원입니다. 베이징 병렬 기술 유한회사 회장 천젠은 "대형 모델[응용 프로그램 운영 특성]에 기반한 컴퓨팅 제품 선택의 분석 및 성능 최적화"라는 제목의 연설에서 대형 모델 학습은 슈퍼컴퓨팅 응용 프로그램이고, 슈퍼컴퓨팅 시스템 설계는 컴퓨팅, 메모리 액세스, 고속 상호 연결 등의 협업적 설계를 고려하여 "배럴" 짧은 보드를 피하고, 대형 모델 학습에 효율적인 컴퓨팅 파워 지원을 제공해야 한다고 말했습니다. 동시에 매개변수 규모, 병렬 방식 등 다양한 요인의 영향을 받아 다양한 컴퓨팅 파워 모델 학습 애플리케이션의 동작 특성이 동일하지 않습니다. 이를 위해서는 구체적인 애플리케이션 운영 특성에 기반한 설계와 이에 적합한 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 컴퓨팅 파워 제품 플랫폼을 선택해야 하며, 이를 통해 대규모 모델의 학습 성능을 보다 정확하고 효율적으로 개선할 수 있습니다. Chen Jian은 슈퍼컴퓨팅 아키텍처 컴퓨팅 파워 플랫폼에서 시작하여 문제를 풀어내고 대형 모델의 학습 및 추론 성능을 개선하는 방법에 대한 구체적인 방법과 구현 계획을 소개했습니다. 패럴렐 테크놀로지는 "컴퓨팅 씨 플랜 2단계"를 시작하고 내몽골 컴퓨팅 파워 베이스와 협력하여 10만 장의 카드를 탑재한 단일 대규모 클러스터를 구축할 예정이며, 2025년 10월에 외부 운영을 시작할 예정입니다.

AI+는 '새로움'을 향해

오후 후반 전체 회의는 CCF 고성능 컴퓨팅 위원회 부국장인 자이지둥 교수가 주최했습니다.

레노버는 대형 모델의 미래 적용 전망에 대해 낙관적입니다. 인공지능 애플리케이션에 대한 수요를 충족하기 위해, 우리나라는 지능형 컴퓨팅 파워 구축에 계속해서 많은 투자를 하고 있습니다. 2024년 5월 현재, 우리나라의 운영 컴퓨팅 능력은 104EFLOPS에 도달할 예정입니다. "디지털 미래를 항해할 새로운 고품질 컴퓨팅 파워의 기반 마련 - 레노버의 이기종 지능형 컴퓨팅 플랫폼 소개"라는 제목의 연설에서, 레노버 중국 인프라 사업 그룹의 전략 관리 이사인 황산은 중국의 새로운 컴퓨팅 파워 건설이 규모화와 다각화된 이기종성을 향해 나아가고 있다고 말했습니다. 이 과정에서 직면하는 가장 큰 과제는 주로 소프트웨어와 하드웨어의 호환성, 상호 운용성 설계의 복잡성, 지능형 컴퓨팅 파워의 낮은 활용도, 오류 진단 및 복구가 SLA 개선을 제한하는 요소, 그리고 냉각 기술을 지속적으로 업그레이드해야 한다는 점입니다. 레노버는 포괄적인 이기종 지능형 컴퓨팅 플랫폼을 구축하고, 모든 AI 시나리오를 지원하는 고성능 스토리지를 구축하고, 다중 아키텍처와 저지연 전송 기능을 제공하며, 이기종 지능형 컴퓨팅 산업 생태계 연합을 구축함으로써 새로운 품질의 컴퓨팅 파워 개발을 촉진하고 컴퓨팅 파워 가치의 전환을 가속화하고 있습니다.

중국공정원 원사이자, 화중과학기술대학 교수, 국가디지털건설기술혁신센터 수석과학자 딩리에윈은 "AI가 건축의 미래를 바꾼다"라는 제목의 보고서를 발표했습니다. 그는 AI가 건설 산업의 변혁과 업그레이드에 혁명적인 변화를 가져올 것이라고 말했습니다. 건축 설계는 도면을 그리는 것이 아니라 모델을 계산하는 것을 통해 이루어지며, 이를 위해서는 수학적 논리와 형식적 논리의 통합이 필요합니다. 미래에는 건설 생산이 대규모 건설이 아닌, 주택 건설이 자동차 건설과 같은 형태가 될 것입니다. 즉, 모듈화, 통합, 자동화, 지능화를 통해 공장에 미리 설치할 수 있게 됩니다. 정립운 원사는 실천 과정에서 건축 설계 분야에 지능 기술을 적용했을 뿐만 아니라, 의료 건강, 심지어 스포츠 분야에도 광범위하게 시도하여 매우 좋은 성과를 거두었습니다. AI는 미래를 바꿀 것입니다. 건축자재는 단순히 철근 콘크리트로 만든 물리적 제품이 아니라, 사람들의 생활 방식을 바꿀 수 있는 지능형 빌딩 터미널이기도 합니다.

청화대학교 컴퓨터과학과 천원광 교수는 "국내 슈퍼컴퓨터와 지능형 컴퓨팅 플랫폼에서의 대규모 모델 학습"이라는 보고서에서 GPT로 대표되는 대규모 사전 학습된 모델이 풍부한 생성 능력을 보여주고 있으며 다양한 산업에 적용되고 있다고 밝혔습니다. 현재 국내외 대부분의 사전 학습 모델은 NVIDIA 플랫폼 상에서 수행됩니다. 천원광 교수는 국내 슈퍼컴퓨터와 지능형 컴퓨팅 플랫폼이 직면한 과제와 관련 컴퓨터 시스템 기술의 진전에 대해 집중적으로 분석했습니다. 또한 그는 두 개의 국내 플랫폼에서 수천억 개의 매개변수를 갖는 밀집 모델과 1조 개의 매개변수를 갖는 희소 모델을 학습시킨 경험을 소개했습니다. 실제로 국내 슈퍼컴퓨터와 지능형 컴퓨팅 플랫폼이 대규모 모델의 학습을 지원할 수 있다는 것이 증명되었지만, 이 역시 한계가 있습니다. 가장 큰 병목 현상은 단일 칩의 최대 컴퓨팅 성능에 있습니다. 소프트웨어 최적화를 통해 어느 정도 완화할 수는 있지만, 격차를 완전히 메울 수는 없습니다. 국내 플랫폼은 노력을 계속하고 더 높은 수준으로 나아가야 합니다.

슈퍼컴퓨팅의 빛은 계속 빛난다

3일간의 컨퍼런스는 흥미로운 내용으로 가득할 것입니다. 메인 포럼, 테마 포럼, 특별 포럼, 기업 포럼 외에도 CCF HPC China2024 슈퍼컴퓨팅 연간 최우수 응용 프로그램, CCF 고성능 컴퓨팅 박사학위 논문 인센티브 프로그램 등도 발표됩니다. 동시에 현장에서는 대규모 전시회가 개최될 예정이다. 광명온라인, 환추닷컴, 중국과학기지, 과학기술일보, 중국산업신문 등 100여 개 유명 업계 매체가 이번 컨퍼런스의 전반적인 상황을 보도하고, 고성능 컴퓨팅의 최신 발전 동향을 공개하며, 많은 혁신적 성과를 선보일 예정입니다.

새로운 디지털화 시대로 접어들면서 인공지능의 급속한 발전은 더욱 빠르고 견고한 컴퓨팅 인프라 구축을 요구하며, 다양한 컴퓨팅 서비스에 대한 통합 스케줄링 및 관리를 더욱 비용 효율적으로 달성하고 쉽게 할 수 있도록 요구합니다. 이는 중국 컴퓨터 학회의 고성능 컴퓨팅 전문가 위원회, CCF HPC China 및 기타 조직에 더욱 중요한 역사적 사명을 부여할 뿐만 아니라, 이들의 미래 업무와 발전에 대해 더 높은 요구 사항을 제시합니다.

과거를 계승하고, 혁신하고 개선하며, 세계를 선도하는 CCF HPC China는 고성능 컴퓨팅의 힘을 발휘하고 새로운 고품질 생산성 개발을 가능하게 하는 중요한 플랫폼이 될 것입니다.