AceReason-Math는 NVIDIA가 2025년에 발표한 고품질·검증 가능·도전적·다양한 수학 데이터셋으로, 관련 논문 성과는 AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning에 있으며, 강화 학습을 통해 수학 추론 모델을 훈련시키는 것을 목표로 합니다.

이 데이터셋은 49K개의 수학 문제와 해당 답변을 포함하며, 데이터는 NuminaMath와 DeepScaler-Preview에서 출처를 얻었고, 엄격한 필터링 규칙을 거쳐 다중 하위 문제, 객관식 문제, 예/아니오 문제, 길고 복잡한 답변, 증명 문제 및 도표가 포함된 데이터를 제외했습니다. 이 데이터셋은 AceReason-Nemotron 시리즈 모델을 훈련하는 데 사용되었으며, 이러한 모델은 AIME 2024 및 AIME 2025와 같은 수학 벤치마크 테스트에서 우수한 결과를 달성하여, 커뮤니티에서 대규모 언어 모델 기반 강화 학습 작업을 배포하는 데 적합합니다.

데이터셋 구성

이 데이터셋은 주로 수학 문제와 해당 답변으로 구성됩니다. 데이터는 필터링을 거쳐 강화 학습 훈련에 적합하지 않은 유형(예: 여러 하위 문제가 포함된 문제, 객관식 문제, 예/아니오 문제, 답변이 너무 길거나 복잡한 문제, 증명 문제 및 도표가 포함된 문제)을 제외했습니다. 데이터셋 규모는 약 49K개 샘플이며, 언어는 영어이고, 형식은 표준 데이터셋 구조로, 텍스트 생성 및 수학 추론 작업에 적합합니다.

Citation

@article{chen2025acereason,
  title={AceReason-Nemotron: Advancing Math and Code Reasoning through Reinforcement Learning},
  author={Chen, Yang and Yang, Zhuolin and Liu, Zihan and Lee, Chankyu and Xu, Peng and Shoeybi, Mohammad and Catanzaro, Bryan and Ping, Wei},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.16400},
  year={2025}
}