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NuminaMath-1.5 수학적 추론 데이터 세트
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NuminaMath-1.5 데이터 세트는 2025년에 Project-Numina에서 공개되었습니다. 이 데이터 세트는 수학 교육 및 경쟁 문제 분야에 적합합니다. 여기에는 약 90만 개의 고품질 경쟁 수준의 수학 문제가 포함되어 있습니다. 각 문제의 해결책은 사고의 사슬(CoT) 형식으로 되어 있습니다. 이러한 문제는 중국 고등학교 수학 연습문제와 미국 및 국제 수학 올림피아드 경연대회 문제에서 유래되었습니다. v1 버전을 기반으로, 이 데이터 세트는 질문 메타데이터를 추가하고, 질문 유형을 분류하며, 수동으로 검증된 데이터를 추가로 도입합니다.
소환
@misc{numina_math_datasets, 저자 = {Jia LI, Edward Beeching, Lewis Tunstall, Ben Lipkin, Roman Soletskyi, Shengyi Costa Huang, Kashif Rasul, Longhui Yu, Albert Jiang, Ziju Shen, Zihan Qin, Bin Dong, Li Zhou, Yann Fleureau, Guillaume Lample, Stanislas Polu}, 제목 = {NuminaMath}, 연도 = {2024}, 출판사 = {누미나}, 저널 = {Hugging Face 저장소}, howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/AI-MO/NuminaMath-1.5}} }