LSUN 데이터 세트는 인간이 직접 심층 학습을 통해 구축한 대규모 이미지 데이터 세트로, 10개의 장면 카테고리와 20개의 객체 카테고리를 포함하며 총 약 100만 개의 레이블이 지정된 이미지로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 2015년 캘리포니아 대학교 버클리에서 공개되었습니다. 주요 발행인은 Fisher Yu, Peter Kontschieder, Shuran Song, Ming Jiang, Yinda Zhang, Catherine Qi Zhao, Thomas Funkhouser, Jianxiong Xiao입니다. 관련 논문은 "LSUN: 인간을 중심으로 한 딥러닝을 활용한 대규모 이미지 데이터 세트 구축"입니다. 데이터 세트와 관련된 과제는 장면 이해, 즉 장면 객체 검색, 실외 장면 분할, RGB-D 3D 객체 감지, 두드러짐 감지에 초점을 맞춥니다.