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CORe50 연속 객체 인식 데이터 세트

이 데이터셋 사용
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날짜

3년 전

크기

46.84 GB

조직

게시 URL

vlomonaco.github.io

태그

머신 비전

CORe50 데이터세트는 연속 객체 인식을 위한 벤치마크 데이터세트로, 주로 객체 인식 환경에서 연속 인식을 평가하는 데 사용되며, 세 가지 다른 연속 학습 시나리오에 대한 기준 방법이기도 합니다. 이 데이터 세트는 2017년 볼로냐 대학에서 공개되었습니다. 주요 출판사는 Vincenzo Lomonaco와 Davide Maltoni입니다. 관련 논문은 "CORe50: 지속적인 객체 인식을 위한 새로운 데이터 세트 및 벤치마크"입니다.

CORe50.torrent
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  • CORe50/
    • README.md
      1014 字节
    • README.txt
      1.98 KB
      • data/
        • bbox.zip
          44.64 MB
        • paths.pkl
          46.84 GB
        • core50_imgs.npz
          42.17 GB
        • dataset_dims.zip
          46.84 GB
        • labels2names.pkl
          46.84 GB
        • core50_128x128.zip
          5.53 GB
        • core50_350x350.zip
          32.19 GB
        • core50_test.record
          43.23 GB
        • core50_train.record
          46.84 GB
        • batches_filelists.zip
          43.32 MB
        • core50_class_names.txt
          36.82 GB
        • core50_128x128_depth.zip
          6.37 GB
        • core50_350x350_depth.zip
          36.82 GB
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      46.84 GB
    • samples_1.png
      46.84 GB
    • samples_2.jpg
      46.84 GB

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