SSRB는 하얼빈 공업대학(선전)이 홍콩 폴리테크닉 대학, 칭화 대학 등과 협력하여 2025년에 발표한 반정형 데이터의 자연어 질의를 위한 대규모 벤치마크 데이터셋입니다. 관련 연구 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... SSRB: 대규모 이기종 반정형 데이터에 대한 직접 자연어 질의이 모델은 복잡한 자연어 질의 조건에서 반정형 데이터를 검색하는 능력을 평가하고 홍보하기 위해 NeurIPS 2025 데이터셋 및 벤치마크에 선정되었습니다. 이 데이터셋은 약 1,400만 개의 반정형 데이터 객체와 8,485개의 테스트 쿼리로 구성되어 있으며, 6개의 서로 다른 도메인과 99개의 패턴을 포함합니다. 데이터셋의 각 쿼리는 반정형 데이터의 검색 요구 사항을 충족합니다. 쿼리 조건은 일반적으로 정확한 필드 일치 제약 조건과 퍼지 의미 일치 요구 조건을 결합하며, 여러 필드와 암묵적 추론을 포함할 수 있습니다. 이 데이터셋은 복잡한 쿼리 조건에서 모델이 반정형 데이터를 검색하고 이해하는 능력을 체계적으로 평가하는 데 사용됩니다.