PhysDrive는 홍콩과학기술대학교(광저우), 홍콩과학기술대학교, 칭화대학교를 포함한 여러 기관이 공동으로 개발하여 2025년에 공개한, 실제 주행 환경에서 차량 내 비접촉식 생리 측정 데이터를 수집하는 최초의 대규모 다중 모달 데이터셋입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다... PhysDrive: 차량 내 운전자 모니터링을 위한 다중 모드 원격 생리 측정 데이터 세트이 데이터셋은 운전자 상태 모니터링, 스마트 콕핏 시스템 및 다중 모드 생리적 인지 방법의 연구 및 평가를 지원하기 위해 NeurIPS 2025 데이터셋 및 벤치마크에 선정되었습니다. 이 데이터셋은 다양한 조명 조건, 차량 종류, 운전 동작 및 도로 상황을 포괄하는 48명의 운전자의 실제 운전 과정을 약 24시간(150만 프레임) 동안 기록한 멀티모달 데이터를 포함합니다. RGB 비디오(30fps), 근적외선 비디오(30fps), 밀리미터파 레이더 데이터(20fps)의 세 가지 센서 모달리티를 동시에 수집했습니다. 또한, 심전도(ECG), 혈량맥박(BVP), 호흡(Resp), 심박수(HR), 호흡률(RR), 혈중 산소포화도(SpO₂)를 포함한 6가지 유형의 생리적 기준 신호도 제공합니다.

데이터 분포:

각 참가자는 약 5분씩 소요되는 6개의 운전 구간을 완료하여 총 약 30분 동안 16.5km를 주행했습니다.

• 조명 조건 (4가지 범주)

• 정오의 안정적인 빛
• 아침/저녁의 불안정한 빛
• 흐리고 비가 오는 날씨이며, 일조량이 적습니다.
• 야간의 낮은 조도

• 차량 종류 (3가지 범주)

• A0급 차량
• B급 차량
• C세그먼트 SUV

• 운전 조작 (2급)

• 정지 주행 (추가 조치 없음)
• 상호작용/말하기 상태(자연스러운 움직임 증가)

• 도로 상황 (3등급)

• 평평하고 장애물이 없는 도로
• 평평하지만 혼잡한 도로
• 울퉁불퉁하고 혼잡한 도로