X-Dance는 이미지-비디오 애니메이션 생성을 위한 테스트 데이터셋으로, 난징 대학교가 텐센트 및 상하이 인공지능 연구소와 협력하여 2025년에 공개했습니다. 관련 연구 논문의 제목은 "SteadyDancer: 첫 번째 프레임 보존을 통한 조화롭고 일관된 인간 이미지 애니메이션이 연구의 목적은 정체성 보존, 시간적 일관성, 시공간적 부정렬 등의 문제를 다룰 때 실제 상황에서 모델의 견고성과 일반화 능력을 평가하는 것입니다. 이 데이터셋은 8개의 고역동성 댄스 동작과 4개의 저진폭 일상 행동을 포함한 12개의 주행 영상을 포함하고 있으며, 모션 블러, 가려짐, 극적인 포즈 변화 등 다양한 비이상적인 실제 상황들을 다룹니다. 이러한 동작 시퀀스의 경우, 애니메이션 캐릭터, 반신 사진, 트랜스젠더/크로스 스타일 인물, 그리고 실제 동작과 상당히 다른 포즈 이미지 등 다중 소스 참조 이미지가 함께 제공되어, 공간적 불일치 및 시간적 불연속성과 같은 실제 응용 분야에서 흔히 발생하는 문제들을 시뮬레이션합니다.