UniCode는 진화적 생성 전략을 기반으로 구축된 알고리즘 문제와 테스트 케이스의 자동화된 데이터 세트입니다. 기존의 정적이고 수동으로 생성된 문제 세트를 대체하고 더욱 다양하고 도전적이며 견고한 프로그래밍 문제 리소스를 제공하는 것을 목표로 합니다.

데이터 세트 구성

• 문제 생성(진화적 전략): 단일 문제 확장, 동일 유형 융합, 교차 유형 융합의 세 가지 메커니즘을 포함하여 자동으로 새로운 다양한 알고리즘 문제를 구성합니다.
• 테스트 케이스 생성(다중 소스 입력): 무작위 입력, 적대적 입력, LLM 합성 테스트 케이스를 결합하여 광범위한 입력 공간과 에지 시나리오를 포괄합니다.
• 결과 검증(다단계 필터링): 무차별 대입 검증, 다중 솔루션 스트레스 필터링, 모델 일관성 투표, LLM 충돌 해결을 통해 테스트 출력이 신뢰할 수 있고 오류가 없는지 확인합니다. 이 데이터 세트는 체계적인 문제 생성 및 검증 파이프라인을 사용하여 잘 구조화되고, 까다롭고, 오염되지 않은 문제와 테스트 데이터를 구성하므로 알고리즘 연구, 코드 생성 모델 평가, 경쟁 훈련과 같은 시나리오에 적합합니다.