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PepPrCLIP 데이터 세트

날짜

일 년 전

크기

4.5 GB

조직

Duke University

게시 URL

zenodo.org

라이선스

CC BY 4.0

데이터는 논문에서 나온 것입니다대조 언어 모델링을 통한 구조적으로 다양한 표적에 대한 펩타이드 결합제의 새로운 설계(2025년 1월 Science Advances에 게재) 모든 원시 데이터와 처리된 데이터. 듀크 대학교 연구팀이 발표한 논문은 CLIP 기반 펩타이드 우선순위 스크리닝 프로세스인 PepPrCLIP을 구축했습니다. 이 프로세스는 이전에는 약물로 치료할 수 없었던 병원성 단백질에 결합하여 파괴하도록 짧은 단백질을 설계할 수 있습니다. 표적 3D 구조를 사용하여 펩타이드를 생성하는 기존 플랫폼인 RFDiffusion과 비교했을 때, PepPrCLIP은 더 빠르고 거의 항상 표적 단백질과 더 유사한 펩타이드를 생성합니다.

PepPrCLIP.torrent
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  • PepPrCLIP/
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    • README.txt
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      • data/
        • PepPrCLIP.zip
          4.5 GB

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