TravelPlanner는 도구 사용과 다중 제약 조건 하에서 언어 에이전트의 복잡한 계획 역량을 평가하도록 설계된 벤치마크 데이터 세트입니다. 이 기술은 2024년에 푸단대학교, 오하이오 주립대학교, 펜실베이니아 주립대학교, 메타 AI의 연구원들에 의해 출시되었습니다. 관련 논문 결과는 "TravelPlanner: 언어 에이전트를 활용한 실제 계획의 벤치마크". 이 데이터 세트에는 실제 시나리오에서 언어 에이전트의 계획 능력을 테스트하도록 설계된 1,225개의 신중하게 선별된 계획 의도와 참조 계획이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 여행 계획의 맥락에서 설정되었으며, 교통, 일일 식사, 명소, 숙박 등을 포함하는 주어진 쿼리를 기반으로 포괄적인 여행 계획을 생성하는 언어 에이전트가 필요합니다.

소환

@inproceedings{xie2024travelplanner, 제목={TravelPlanner: 언어 에이전트를 활용한 실제 여행 계획 수립의 벤치마크}, 저자={Xie, Jian 및 Zhang, Kai 및 Chen, Jiangjie 및 Zhu, Tinghui 및 Lou, Renze 및 Tian, Yuandong 및 Xiao, Yanghua 및 Su, Yu} 책 제목={제41회 국제 머신러닝 컨퍼런스}, 연도={2024} }