BIOSCAN-5M은 2024년에 궬프 대학교 생물다양성 유전체학 센터, 워털루 대학교, 사이먼 프레이저 대학교, 벡터 연구소, 앨버타 머신 인텔리전스 연구소(AMII), 올보르그 대학교 및 AI 파이어니어 센터가 공동으로 제안한 포괄적이고 다중 모드의 곤충 생물다양성 데이터 세트로, 전 세계 곤충 생물다양성을 이해하고 모니터링하기 위해 개발되었습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.BIOSCAN-5M: 곤충 생물다양성을 위한 다중 모드 데이터 세트". 이 데이터 세트에는 500만 개가 넘는 곤충 표본에 대한 자세한 정보가 포함되어 있어 기존의 이미지 기반 생물학적 데이터 세트를 크게 확장할 수 있습니다. 여기에는 분류 라벨, 원시 뉴클레오티드 바코드 시퀀스, 할당된 바코드 인덱스 번호 및 지리적 정보뿐만 아니라 표본 크기와 같은 다중 모드 정보도 포함됩니다.

소환

@inproceedings{gharaee2024bioscan5m, 제목={{BIOSCAN-5M}: 곤충 생물다양성을 위한 다중 모달 데이터 세트}, 책 제목={신경 정보 처리 시스템의 발전}, 저자={자흐라 가라이, 스콧 C. 로우, 제밍 공, 파블로 밀란 아리아스} Nicholas Pellegrino, Austin T. Wang, Joakim Bruslund Haurum 등이 있습니다. Iuliia Zarubiieva, Lila Kari, Dirk Steinke, Graham W. Taylor 그리고 폴 피거스와 앤젤 X. 창 }, 편집자={A. 글로버슨, L. 매키, D. 벨그레이브, A. 팬, U. 파케, J. 톰착, C. 장}, 페이지={36285–36313}, 발행사={커런 어소시에이츠 주식회사}, 연도={2024}, 볼륨={37}, url={https://proceedings.neurips.cc/paper\_files/paper/2024/file/3fdbb472813041c9ecef04c20c2b1e5a-Paper-Datasets\_and\_Benchmarks\_Track.pdf}, }