이 데이터 세트는 2024년 옥스포드 대학 연구원들이 논문 "의료 SAM 2: Segment Anything Model 2를 통해 의료 이미지를 비디오로 분할", 사용된 샘플 데이터에는 다음이 포함됩니다. REFUGE 안과 의료 영상 데이터 세트(2D 케이스의 경우) 및 BTCV 복부 다기관 영상 분할 데이터 세트(3D 케이스의 경우) 두 가지 모두 연구팀에서 사전 학습했습니다. REFUGE 데이터 세트에는 녹내장을 분석한 1,200장의 컬러 안저 사진이 포함되어 있으며, 기준 진실 분할과 임상적 녹내장 레이블로 구분되어 있습니다. BTCV 데이터 세트는 의료 범용 분할 경연 대회의 장기 분할 챌린지 과제에서 나왔습니다. 입력 이미지에는 CT 전자 밀도 이미지라는 1개의 채널이 포함되어 있고 레이블 이미지에는 14개의 채널(13개 장기의 분할과 배경점)이 포함되어 있습니다.

소환

@misc{zhu2024medical, 제목={Medical SAM 2: Segment Anything Model 2를 통해 의료 이미지를 비디오로 분할}, 저자={Jiayuan Zhu 및 Abdullah Hamdi 및 Yunli Qi 및 Yueming Jin 및 Junde Wu}, 연도={2024}, eprint={2408.00874}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV} }