HQ-Edit은 UC 산타크루즈의 연구팀이 만든 고품질의 지침 기반 이미지 편집 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 약 20만 개의 편집 예가 포함되어 있으며, 각 예에는 입력 이미지, 출력 이미지, 편집에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트의 특징으로는 고해상도, 다양한 편집 지침, 정확하게 정렬된 이미지와 텍스트가 있습니다. 연구진은 최신 기본 모델인 GPT-4V와 DALL-E 3를 사용하여 고품질 이미지 편집 데이터를 자동으로 생성할 수 있는 확장 가능한 데이터 수집 프로세스를 구축했습니다. HQ-Edit 데이터 세트의 고해상도 이미지와 풍부한 세부 정보는 기존 이미지 편집 모델의 성능을 크게 향상시킵니다.

소환

@article{hui2024hq,
title   = {HQ-Edit: A High-Quality Dataset for Instruction-based Image Editing},
author  = {Hui, Mude and Yang, Siwei and Zhao, Bingchen and Shi, Yichun and Wang, Heng and Wang, Peng and Zhou, Yuyin and Xie, Cihang},
journal = {arXiv preprint arXiv:2404.09990},
year    = {2024}
}