RMFD(Real-World Masked Face Dataset)는 마스크를 쓴 얼굴 인식에 대한 데이터셋입니다. 이 데이터를 기반으로 연구자들은 마스크로 가려진 얼굴을 감지하고 인식하고, 지역 사회 봉쇄 조치에 기여하고, 얼굴 인식 게이트와 출입 통제/출석 장치를 개선하는 등의 알고리즘을 설계할 수 있습니다. 데이터 세트에는 다음이 포함됩니다.

• 실제 마스크를 쓴 얼굴 인식 데이터 세트(RMFRD): 525명의 마스크를 쓴 얼굴 이미지 5,000개와 일반 얼굴 이미지 90,000개.
• 시뮬레이션된 마스크 착용 얼굴 인식 데이터 세트(SMFRD): 10,000명의 500,000개 시뮬레이션 마스크 착용 얼굴 이미지.
• 실제 마스크 착용 얼굴 검증 데이터 세트(RMFVD)는 426명의 개인으로부터 얻은 4,015개의 얼굴 이미지로 구성되어 있으며, 이를 7,178개의 샘플 쌍(마스크 착용 얼굴/일반 얼굴)으로 다시 정리했습니다. 여기에는 동일한 신원을 가진 3,589개의 샘플 쌍과 서로 다른 신원을 가진 3,589개의 얼굴 샘플 쌍이 포함됩니다.