iLIDS는 International Logistic Identification의 약자로, 폐쇄된 보행자를 재식별하기 위한 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 보행자 119명의 이미지 476장이 포함되어 있으며, 그 중 일부는 다른 사람이나 짐에 가려져 있습니다. 이 이미지는 서로 겹치지 않는 4개의 카메라로 촬영되었습니다. 테스트 세트에는 238개의 이미지가 포함되어 있고 검증 세트에는 238개의 이미지가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 학습 모델 FPR(전경 인식 피라미드 재구성)을 훈련하는 데 사용할 수 있으며, 이를 통해 가려진 보행자를 재식별하는 문제를 해결할 수 있습니다.

소환

@inproceedings{he2018deep, 제목={부분적 인물 재식별을 위한 심층 공간 특징 재구성: 정렬 없는 접근 방식} 작성자={He, Lingxiao 및 Liang, Jian 및 Li, Haiqing 및 Sun, Zhenan} 책 제목={IEEE 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스(CVPR)}, 연도={2018} } @inproceedings{he2019foreground, 제목={정렬 없이 가려진 사람을 재식별하기 위한 전경 인식 피라미드 재구성}, 저자={He, Lingxiao 및 Wang, Yinggang 및 Liu, Wu 및 Zhao, He 및 Sun, Zhenan 및 Feng, Jiashi} 책 제목={IEEE 국제 컴퓨터 비전 학회(ICCV)}, 연도={2019} }