アスペクトベースの感情分析 (ABSA) は、テキスト内の特定の側面の感情を検出するタスクです。たとえば、「この携帯電話の画面は素晴らしいですが、バッテリーが小さすぎます」という文には、「画面」と「バッテリー」の 2 つの側面があり、感情の極性はそれぞれプラスとマイナスになります。

ABSA は広く使用されており、これを使用すると、研究チームは製品やサービスに関する顧客のフィードバックのさまざまな側面を分析し、そこから貴重な洞察を抽出できます。ただし、ABSA では、サンプルにラベルを付けるときにトレーニング サンプルに含まれるすべての側面をトークンレベルで認識する必要があるため、ABSA のトレーニング データにラベルを付けるのは面倒な作業になっています。