1. チュートリアルの概要

Hunyuan-MT-7Bは、テンセントHunyuanチームが2025年9月にリリースした軽量翻訳モデルです。わずか70億のパラメータで、33の言語と5つの華人系言語・方言間の翻訳に対応しています。計算言語学会（ACL）WMT2025コンペティションにおいて、31言語部門中30言語部門で1位を獲得するなど、優れた性能を発揮しました。このモデルは、インターネットスラング、中国古典詩、社交会話などを正確に理解し、文脈に沿った翻訳を提供します。事前学習から統合強化学習まで、包括的な学習パラダイムを提案しています。推論速度が速く、テンセント独自のAngelSlim圧縮ツールによる処理により、30%でさらに性能が向上しています。

このチュートリアルでは、単一の RTX 4090 カードのリソースを使用します。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. 使用手順

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、2〜3分ほど待ってページを更新してください。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@misc{hunyuanmt2025,
  title={Hunyuan-MT Technical Report},
  author={Mao Zheng, Zheng Li, Bingxin Qu, Mingyang Song, Yang Du, Mingrui Sun, Di Wang, Tao Chen, Jiaqi Zhu, Xingwu Sun, Yufei Wang, Can Xu, Chen Li, Kai Wang, Decheng Wu},
  howpublished={\url{https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-MT}},
  year={2025}
}