HyperAI超神经

1. チュートリアルの概要

Direct3D-S2は、南京大学、DreamTech、復旦大学、オックスフォード大学が2025年5月26日に共同で立ち上げた高解像度3D生成フレームワークです。このフレームワークは、スパースボリューム表現と革新的な空間スパースアテンション（SSA）メカニズムに基づいており、拡散変換（DiT）の計算効率を大幅に向上させ、トレーニングコストを大幅に削減します。Direct3D-S2は、生成品質と効率の両面で既存の手法を凌駕し、高解像度3Dコンテンツ作成のための強力な技術サポートを提供します。関連論文の結果は「Direct3D-S2: 空間スパースアテンションによるギガスケール 3D 生成の容易化”。

このチュートリアルでは、RTX A6000カード1枚をリソースとして使用します。3Dモデルの生成時間は約5～10分です。

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. ウェブページに入ると、モデルを使用できます

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、1〜2分ほど待ってページを更新してください。

パラメータの説明:

SDF 解像度: 生成される 3D モデルの解像度を選択します。
メッシュを簡略化：メッシュを簡略化するかどうかを制御します。チェックを入れると、面削減率に応じてメッシュが簡略化されます。
面削減率: メッシュの簡略化中に面削減率を制御します。

利用手順

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。

引用情報

このプロジェクトの引用情報は次のとおりです。

@article{wu2025direct3ds2gigascale3dgeneration,
  title={Direct3D-S2: Gigascale 3D Generation Made Easy with Spatial Sparse Attention}, 
  author={Shuang Wu and Youtian Lin and Feihu Zhang and Yifei Zeng and Yikang Yang and Yajie Bao and Jiachen Qian and Siyu Zhu and Philip Torr and Xun Cao and Yao Yao},
  journal={arXiv preprint arXiv:2505.17412},
  year={2025}
}