HyperAI超神経

ComfyUI Wan2.1-VACE-14B 画像から動画へのワークフローチュートリアル

1. チュートリアルの概要

Wan2.1-VACE-14Bは、アリババTongyi Wanxiangチームによって2025年5月15日にオープンソース化された、オールラウンドな動画生成・編集統合モデルです。このモデルはTongyi Wanxiang V2.1のベーストレーニングに基づいており、複数のタスクを柔軟に組み合わせることができる業界初の動画AIツールです。動画生成から洗練された編集までの全プロセスをワンストップで完了できます。テキストから動画への変換、画像から動画への変換、動画の最初と最後のフレームへの変換などをサポートしています。関連論文の結果は「Wan: オープンで高度な大規模ビデオ生成モデル”。

このチュートリアルではA6000カードを1枚使用します。ビデオの生成には約30分かかります。より高性能なコンピューティングパワーのご使用をお勧めします。

このワークフロー チュートリアルでは、次のモデル ファイルを使用します。

  • wan2.1_vace_14B_fp16.セーフテンソル
  • wan_2.1_vae.safetensors
  • umt5_xxl_fp8_e4m3fn_スケールド.セーフテンソル

2. プロジェクト例

3. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

「Bad Gateway」と表示される場合、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、1〜2分ほど待ってページを更新してください。

2. 機能デモンストレーション

利用手順

初めてクローンを作成するときは、フォルダー内のワークフローを手動で開いてロードする必要があります。

4. 議論

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。 

引用情報

Githubユーザーに感謝 スーパーヤン  このチュートリアルの展開では、プロジェクト参照情報は次のとおりです。

@article{wan2025,
      title={Wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative Models}, 
      author={Team Wan and Ang Wang and Baole Ai and Bin Wen and Chaojie Mao and Chen-Wei Xie and Di Chen and Feiwu Yu and Haiming Zhao and Jianxiao Yang and Jianyuan Zeng and Jiayu Wang and Jingfeng Zhang and Jingren Zhou and Jinkai Wang and Jixuan Chen and Kai Zhu and Kang Zhao and Keyu Yan and Lianghua Huang and Mengyang Feng and Ningyi Zhang and Pandeng Li and Pingyu Wu and Ruihang Chu and Ruili Feng and Shiwei Zhang and Siyang Sun and Tao Fang and Tianxing Wang and Tianyi Gui and Tingyu Weng and Tong Shen and Wei Lin and Wei Wang and Wei Wang and Wenmeng Zhou and Wente Wang and Wenting Shen and Wenyuan Yu and Xianzhong Shi and Xiaoming Huang and Xin Xu and Yan Kou and Yangyu Lv and Yifei Li and Yijing Liu and Yiming Wang and Yingya Zhang and Yitong Huang and Yong Li and You Wu and Yu Liu and Yulin Pan and Yun Zheng and Yuntao Hong and Yupeng Shi and Yutong Feng and Zeyinzi Jiang and Zhen Han and Zhi-Fan Wu and Ziyu Liu},
      journal = {arXiv preprint arXiv:2503.20314},
      year={2025}
}