1. チュートリアルの概要

Qwen2.5-VL-32B-Instruct は、2025 年 3 月 24 日に Alibaba Tongyi Qianwen チームによってオープンソース化され、Apache 2.0 プロトコルでリリースされたマルチモーダル大規模モデルです。このモデルは、Qwen2.5-VL シリーズをベースに、強化学習技術によって最適化されており、32B パラメータ スケールでマルチモーダル機能の画期的な進歩を実現します。

🚀 Qwen2.5-VL-32B 衝撃のアップグレード！より強力なビジュアル AI、よりスマートなマルチモーダル アシスタント! 🌟

🔥 コア機能のアップグレード

• きめ細かな視覚分析: 医療画像分析やエンジニアリング図面認識などの専門分野では、このモデルはピクセルレベルのコンテンツキャプチャ機能を発揮し、複数画像の関連付け推論や時空間次元分析をサポートします。
• 出力スタイルの最適化: モデルの出力コンテンツは、形式の仕様と情報の詳細の点で人間の表現習慣に近く、特に複雑なシナリオでは、明確な構造と厳密なロジックを備えたソリューションを生成できます。
• 数学的推論のブレークスルー: 多変数方程式や幾何学的証明などの複雑な数学的問題に対して、このモデルはアルゴリズムの最適化を通じて問題解決の精度を業界トップレベルに向上させます。

このチュートリアルでは、デモンストレーションとして Qwen2.5-VL-32B-AWQ を使用し、コンピューティング リソースは A6000 です。

2. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

「bad Gateway」と表示される場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、1〜2分ほど待ってからページを更新してください。

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

現在、テキスト入力、アップロードされた画像の理解、アップロードされたビデオの理解をサポートしています（ビデオメモリの制限により、5秒以内のビデオ入力のみサポートされ、それ以外の場合はエラーが報告されます）

交流とディスカッション

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。