1. チュートリアルの概要

Qwen2.5-Coder は、2024 年に Alibaba Cloud によって開発された人工知能アシスタントです。関連する技術レポートは次のとおりです。 Qwen2.5-Coder テクニカルレポート。 Qwen2.5-Coder シリーズの中核機能の 1 つは、プロンプトに従って高品質で明確なロジックと文法的なコードスニペットを生成できるコード生成機能です。サポートされているプログラミング言語には、Python、Java、C++ などが含まれます。、Haskell、Racket などのいくつかのニッチなアプリケーションもサポートしています。さらに、Qwen2.5-Coder は、ユーザーが Web サイト、ミニゲーム、データチャートなどのさまざまなビジュアルプロジェクトを迅速に構築および実装できるようにするアーティファクト機能も提供します。ミニゲーム開発に関しては、Qwen2.5-Coder はゲームのルール、画面スタイル、ユーザーエクスペリエンスの要件に基づいてゲームコードを生成でき、開発者はこれに基づいてカスタマイズと最適化を実行して、独自のゲーム作品を迅速に起動できます。

Qwen2.5-Coder シリーズは、前世代の CodeQwen1.5 からの大幅なアップグレードであり、Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B) の 6 つのモデルが含まれています。コード固有のモデルとして、Qwen2.5-Coder は Qwen2.5 アーキテクチャ上に構築されており、5 兆 5,000 億トークンを超える巨大なコーパスで事前トレーニングされ続けています。 Qwen2.5-Coder は、細心の注意を払ったデータクリーニング、スケーラブルな合成データ生成、バランスの取れたデータブレンディングを通じて、一般的および数学的スキルを維持しながら、優れたコード生成機能を実証します。これらのモデルは、コード関連の幅広いタスクで評価されており、コードの生成、完了、推論、修復を含む 10 を超えるベンチマークで最先端 (SOTA) のパフォーマンスを達成し、より大きなモデルを常に上回っています。同モデルのサイズもございます。

💻 強力: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct は現在の SOTA オープンソースコードモデルとなっており、そのコーディング機能は GPT-4o に匹敵するものでありながら、優れた一般的な機能と数学的機能も備えています。 ;

📚 多様性: 以前にオープンソースであった 1.5B/7B の 2 つのサイズに基づいて、このバージョンでは 0.5B/3B/14B/32B の 4 つのモデルサイズが提供されます。これまで、Qwen2.5-Coder は、さまざまな開発者のニーズを満たすために 6 つの主流モデルサイズをカバーしてきました。

🛠 実用性: 研究者らは、コードアシスタントとアーティファクトの 2 つのシナリオから Qwen2.5-Coder の実用性を調査し、いくつかの例を通じて実際のシナリオでの Qwen2.5-Coder の潜在的なアプリケーションを実証しました。

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示，使用 RTX 4090 启动即可。

2. 操作手順

1. コンテナを起動した後、API アドレスをクリックして Web インターフェイスに入ります

2. Webページに入るとモデルと会話がスタート！

交流とディスカッション

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。