関係抽出

関係抽出は、文内のエンティティの属性とそれらの相互関係を予測するタスクで、テキスト内のエンティティ間の関係を特定し分類することを目指しています。このタスクは、関係知識グラフの構築に不可欠であり、構造化検索、感情分析、質問応答システム、および要約などの自然言語処理アプリケーションの性能を大幅に向上させる可能性があります。