HyperAIHyperAI超神経
ホームニュース論文チュートリアルデータセット百科事典SOTALLMモデルGPU ランキング学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAIHyperAI超神経
  1. ホーム
  2. SOTA
  3. 関係抽出
  4. Relation Extraction On Redocred

Relation Extraction On Redocred

評価指標

F1
Ign F1

評価結果

このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果

モデル名
F1
Ign F1
Paper TitleRepository
DREEAM80.7379.66DREEAM: Guiding Attention with Evidence for Improving Document-Level Relation Extraction-
DocuNET77.8777.26Document-level Relation Extraction as Semantic Segmentation-
JEREX72.5771.45An End-to-end Model for Entity-level Relation Extraction using Multi-instance Learning-
ATLOP77.5676.82Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling-
SSR-PU78.8677.67A Unified Positive-Unlabeled Learning Framework for Document-Level Relation Extraction with Different Levels of Labeling
KD-DocRE78.2877.60Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation-
HingeABL79.7978.82Adaptive Hinge Balance Loss for Document-Level Relation Extraction
0 of 7 row(s) selected.
HyperAI

学習、理解、実践、コミュニティと共に人工知能の未来を構築する

日本語

サイトについて

私たちについてデータセットヘルプ

プロダクト

ニュースチュートリアルデータセット百科事典

リンク

TVM 中国語Apache TVMOpenBayes

© HyperAI超神経

TwitterBilibili