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Relation Extraction On Nyt
Relation Extraction On Nyt
評価指標
F1
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
F1
Paper Title
ReLiK-Large
95
ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget
ReLiK-Base
94.8
ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget
ReLiK-Small
94.4
ReLiK: Retrieve and LinK, Fast and Accurate Entity Linking and Relation Extraction on an Academic Budget
UniRel
93.7
UniRel: Unified Representation and Interaction for Joint Relational Triple Extraction
REBEL (no pre-training)
93.1
REBEL: Relation Extraction By End-to-end Language generation
DIRECT
92.5
Adjacency List Oriented Relational Fact Extraction via Adaptive Multi-task Learning
SPN
92.5
Joint Entity and Relation Extraction with Set Prediction Networks
TDEER
92.5
TDEER: An Efficient Translating Decoding Schema for Joint Extraction of Entities and Relations
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