異常検出

異常検出は、データセットの大部分から大幅に逸脱する不審なパターンや予期せぬパターンを特定することを目的とした二値分類タスクです。このタスクの目標は、これらの外れ値（エラーや詐欺、その他の異常事象を示す可能性がある）を見つけ出し、さらなる調査のためにマークすることです。異常検出は、金融リスク管理、サイバーセキュリティ、医療診断などの分野で重要な応用価値を持っています。