HyperAI
HyperAI超神経
ホーム
プラットフォーム
ドキュメント
ニュース
論文
チュートリアル
データセット
百科事典
SOTA
LLMモデル
GPU ランキング
学会
検索
サイトについて
日本語
HyperAI
HyperAI超神経
Toggle sidebar
サイトを検索…
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
ホーム
SOTA
異常検出
Anomaly Detection On Aebad S
Anomaly Detection On Aebad S
評価指標
Detection AUROC
Segmentation AUPRO
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
Columns
モデル名
Detection AUROC
Segmentation AUPRO
Paper Title
Repository
MSFR
87.1
90.4
Multi-scale feature reconstruction network for industrial anomaly detection
-
MMR
84.7
89.1
Industrial Anomaly Detection with Domain Shift: A Real-world Dataset and Masked Multi-scale Reconstruction
ReverseDistillation
81.0
85.6
Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding
PatchCore
71.0
87.8
Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
DRAEM
62.5
63.6
DRAEM - A Discriminatively Trained Reconstruction Embedding for Surface Anomaly Detection
-
NSA
56.7
45.9
Natural Synthetic Anomalies for Self-Supervised Anomaly Detection and Localization
InTra
44.2
74.7
Inpainting Transformer for Anomaly Detection
RIAD
40.0
58.2
Reconstruction by Inpainting for Visual Anomaly Detection
-
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next