彼は偽りの笑みを浮かべているのだろうか？この認識アルゴリズムにより識別できるのは、
作り笑いは、多くの大人の日常生活や仕事において欠かせない表現になっているかもしれません。おそらく、礼儀正しさや恥ずかしさ、あるいは体面のため、雰囲気を明るくするために「作り笑い」が必要になることがあります。英国ブラッドフォード大学の研究者らは、作り笑いの識別が社会科学と臨床科学の両方に役立つことを発見し、人工知能アルゴリズムを通じて「作り笑い」表現を識別する計算フレームワークを開発した。
受け取ったことがありますかぎこちなくも失礼な笑顔ですか？
このような笑顔は偽りのように見えますが、社会的相互作用におけるその役割は非常に強力です。
これらをありがとう 「作り笑顔」の表情、「突然の空気の沈黙が最も怖い」という状況から何度も私たちを救ってくれました。気まずいチャット真ん中。気まずい会話の雰囲気を和らげるだけでなく、友達の自尊心を大切にし、お互いの間に「壊れない」友情を取り戻します。
作り笑顔が世界的なポップカルチャーになる
作り笑いと言えば、偽りの笑顔の少年彼には名前があり、この表現の「祖先」と呼ばれるはずです。
2014年、米国ミネソタ州出身の男性が ギャビン・トーマス 頭にヤモリを乗せた少年の動画が国内外のネチズンの注目を集めた。
その主な理由は、彼が次のような理由からです。緊張しているように見えるが、笑顔を強制するという表現が印象的です。このため、中国のネチズンは彼を「偽微笑小僧」というあだ名で呼んだ。
その後、この表情豊かな「作り笑いの少年」は、徐々に世界中で人気を博した。 2018 年 7 月、「偽笑みの少年」は Weibo を開設し、瞬く間に 100 万人以上のファンを獲得し、 「国民の子」。
プロの偽りの笑顔彼をここまで人気にしたのは、PEACEBIRDのスポンサーになって中国に招待され、GQが追いかけてインタビューしたからだ。
しかし、「偽りの微笑み少年」の笑顔の偽りは簡単に見分けられます。しかし、人生の多くのこと 「リアル」な作り笑顔、それが礼儀からなのか、内気からなのか、恥ずかしさからなのか、その違いが分かりますか?
英国の学者、コンピュータービジョンを使って作り笑いを特定
「作り笑い」という言葉の定義は、「自分の意志に反して作られた笑顔」であり、一般的には「作り笑顔」として知られています。肌は微笑んでも肉体は微笑まない。「作り笑顔」の判定は、微表情分析のカテゴリの 1 つに属します。
150年以上前、「作り笑顔」の表現を科学的に特定する研究が行われています。 1862年フランスの神経科学者 ギヨーム・デュシェンヌはかつて、人は本物の笑顔と作り笑いをするときに使う顔の筋肉が異なることを指摘した研究を発表しました。また、友人に実験を依頼し、本物の笑顔と作り笑顔の写真を通して表情筋の変化を検証した。
そして今、顔認識技術近年、コンピューターは本物の笑顔と作り物の笑顔の違いを計算できるようになりました。
ブラッドフォード大学、英国ブラッドフォード大学の研究者らは最近、偽の表情を特定できる顔分析ソフトウェアを開発した。この研究は、 先端工学情報学ジャーナル（「先端工学情報学」）。
彼らは、ロバストネス計算の仕組み人が笑ったときの各顔の特徴の正確な外観を分析することにより、笑顔を研究する重量配分、式が本物かどうかを判断します。
このコンピューティング フレームワークの作業の合計3 つのステップで:
ステップ 1: 顔認識。ビデオ録画から人の顔を描画し、その口、頬、目を識別します。
ステップ 2: 主要な特徴値。これらの重要な部分の動きは、自動アルゴリズム (短い笑顔を分析するための適応型オプティカル フロー アルゴリズムに基づく) を使用して測定されます。
ステップ 3: 出力分析。最終結果は、各顔の特徴のモーション ウェイトを測定し、本物の笑顔ビデオと偽の笑顔ビデオの間の動きの違いを計算する出力です。
テスト中、研究者らは 2 つの異なるものを使用しました。データセット CK+ および MUG、その中で、MUG データセットには心から笑っている人々の写真が含まれており、もう 1 つのデータセット CK+ にはさまざまな作り笑いの写真が含まれています。
分析を通じて、本物の笑顔と作り物の笑顔を区別するコンピューティング フレームワークによって検出された最も重要なアクションは次のとおりです。目の周りの動き。これは、本物の笑顔と作り物の笑顔を判断する際の重要なポイントとして長い間認識されてきました。つまり、自発的で本物の笑顔は人の目に見えます。たとえば、本当の笑顔では、目が半分閉じていることが多く、目尻にしわが寄っていますが、目が完全に開いていて口角だけが上がっている場合は、おそらく作り笑いです。
本物の表情と偽物の表情を比較することで、被験者の口と頬動き方には大きな違いがあります。特に被写体の目の周りの動き、最も大きな変化を示すのは、本当の笑顔でこの筋肉が動くことです。少なくとも10％以上。
研究結果は、作り笑いと本物の笑顔を区別する際に、顔の特徴の動きが確かに規則的であること、特に目の周りの筋肉の動きなど、両者の間の動的顔の動きの重みの配分が明らかに異なることを示しています。
研究を主導したブラッドフォード大学のビジュアルコンピューティング教授ハッサン・ウゲイル氏は、「私たちが笑うとき、主に2つの筋肉を使います。頬骨筋と眼輪筋。頬骨筋は口角を上向きにカールさせる役割を果たし、眼輪筋は目の周りのしわを担当します。 」
「作り笑いでは、口の筋肉だけが動くことがよくあります。しかし、私たち人間は、目の周りの微妙な動きを通常は感知しません。そしてソフトウェアはより確実にそれを検出できます。」
ハッサン・ウゲイル教授は、「人間の表情を分析する技術は近年大きく進歩したが、人間は関連する手がかりを捉えるのが苦手なため、本物の笑顔と作り物の笑顔を区別することは依然として課題である」と述べた。
作り笑いの認識は突然の話題ではありません。その背後には生体認証という重要な問題があります。このようなシステムは、非侵襲的な方法で人間の感情（騙す意図など）を識別でき、より多くの生体情報を把握することもできます。この研究は、人間とコンピュータのインタラクション、インテリジェントなセキュリティ、社会科学、臨床心理学などの研究テーマは進歩にとって重要です。
研究チームによると、計算フレームワークは笑顔に加えて、他の感情も認識できるという。将来的には、人間と柔らかい生き物の識別にさらにうまく適用されるでしょう。
誰かがあなたに笑顔を作りましたか？
科学者にとって、この研究は人々の喧嘩、夫婦関係、社会的関係、感情的な問題などの結果に対して必要な助けを提供することができます。
また、一般の人々にとっても便利です。たとえば、このアルゴリズムを使用すると、偽善的なマスクをかぶってあなたを一目見ている人々を「見破る」ことができます。偽りの笑顔のクズ野郎。
別の例として、昨日の中国のバレンタインデーに、あなたに愛を告白した人は心から微笑みましたか、それとも偽りのお世辞で微笑みましたか?この計算フレームワークを使用してテストすることもできます。
しかし、「作り笑顔」は人に不誠実な印象を与えますが、2012 年の研究では、笑ったふりをするのは実は良いことなのです。なぜなら、作り笑いでもストレスを軽減し、気分を良くすることができるからです。
したがって、幸せかどうかに関係なく、笑顔を作りましょう。そうしないと、本当に笑ったときに目じりの跡ができてしまいます。
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