45年前、私の国はマグニチュード7.3の地震を20日前に予測しました。

ディープラーニングやニューラルネットワークなどの機械学習テクノロジーを使用して地震問題を分析および研究すると、人間には見ることができない一部のデータ値を分析できます。余震や微小地震などの予測において、より高い精度が得られます。

緊急地震速報: 死との競争における自己救助の瞬間

 1. 宜賓地震と花蓮地震に対する地震警報 

今回の宜賓地震緊急警報は、早期警報に成功した最初の事例ではない。

今年4月18日13時1分、台湾の花蓮市で突然の爆発が発生した。 マグニチュード6.7の地震。これは台湾で過去20年間で最大の地震であり、台湾海峡に近い多くの地域で感じられた。

地震が感じられる前に、新北市は20秒前に緊急警報を受け取りました。

動画内で事前に受信したメッセージは四川大地震の61秒前警報と同じで、両方とも呼ばれています緊急地震速報。推定されるのは、10 秒前の事前警告により、39% の死傷者数を減らすことができます。; 汶川地震発生時に早期警報があれば死者数は減ったかもしれない 20,000～30,000。

 2. 緊急地震速報は大きな意義がありますが、予知を意味するものではありません。 

緊急地震速報とは以下のことを指します。地震後に使用する電磁波は地震波よりも早く伝わるという原理で、これにより、震源地以外の地域に早期警報を与えることが可能になります。

個人の場合、早期に警告情報を受け取ることで、タイムリーな保護と避難措置を講じることができます。

他の機関にとっては、病院は進行中の業務でのエラーを回避でき、電車や高速鉄道は脱線を回避するために適切なタイミングでブレーキをかけることができ、人々の閉じ込めを回避するために適切なタイミングでエレベーターを制御することができます...

具体的には緊急地震速報です。時差を稼ぐ。

地震が発生すると、地下深部の探知装置が縦波を検知し、P波が地表に到達するまでの時間やP波とS波の速度差からコンピュータに送信します。地震の規模、強さ、震源などの大まかな情報が即座に計算され、せん断波が地上に到達する10秒以上前に関係部門が地上に警報を発することができる。

震源地以外の地域では地震波到達の20～50秒前に警報を受信できます。

地震予知：数日以内の地震に備えますか？

ただし、緊急地震速報は予知ではありません。緊急地震速報は比較的成熟してきましたが、依然として予測は難しく、実現することははるかに困難です。

地震予知とは地震が発生する前に、地震の時刻、場所、規模を正確に計算し、事前に対策を講じることができます。

  1. 20日前の予報、

  「海城市地震」当日の緊急警報  

歴史上唯一正確で成功した予測は海城市地震。 1975年2月4日に発生したこのマグニチュード7.3の地震では、科学者の事前予測と短期予報の発表により、この地域の死者数は1,328人で、総人口の10％を占めました。 0.02% 。

1975 年 1 月 16 日地震の20日前、国家地震局が提案した 「遼東半島、特に遼寧省南部ではさらに大きな地震が起こる可能性があり、マグニチュード6の可能性が高い。」短期的な予測が行われ、その後、地震予測の状況が本格的に展開されました。

2月4日午前10時30分、州政府は全州に電話をかけ、地震が近いとの予報を発表した。工場は閉鎖され、集会は中止され、救助隊は待機していた。厳しい冬だったため、政府は「人々に家から出るよう、動物には檻から離れるように」と命じた。

その夜の7時36分、海城市でマグニチュード7.3の強い地震が発生した。

人口密度と一般的な地震死傷者数に基づくと、海城地震では予防措置が講じられなかった場合、5万人以上が死亡したであろう。

この予測は後にすべての関係者によって科学的であることが証明されましたが、それでも当時は世界に衝撃を与えました。人類史上初めて、地震の予知に成功しました。外国の科学者も研究に来るようになりました。

しかし、科学者たちが地震予知の問題は克服されたと思っていた矢先、その後に起こった唐山地震により、科学者たちの理論は根底から覆されました。複雑な地震問題に関しては、真に効果的な予測方法はなく、海城地震の事前予測が繰り返されたことはない。

 2. 予測が成功するかどうかは偶然の問題であることが多い   

海城地震の予測は混乱、経験的分析、直観的判断、そして幸運の組み合わせだったが、実際に実行されたのはこれが初めてだった。大地震予知は失敗に終わった試み。

地震の原因は複雑でデータも少ないため、現在でも地震を正確に予測することはできません。予測されたのに起こらなかった出来事、予測されなかったのに起こった出来事はよく起こります。噂される地震前兆などの現象は多くの事例によって徐々に証明されており、すべての地震に当てはまるわけではありません。

しかし、地震予知の問題はまだ解決されていないものの、近年、科学者たちがその試みを始めていることは喜ばしいことです。ディープラーニングやニューラルネットワークなどの機械学習テクノロジーを使用して地震問題を分析および研究し、余震や微小地震などの予測において良好な予測結果が得られている。

余震予測: 再負傷を避ける唯一の方法

地震は単独で発生するものではありません。大規模な余震が発生すると、再び大きな被害が発生することがあります。その典型的な例として、本震後に数万回の余震が発生し、救助活動に影響を及ぼしました。 . 大きな脅威です。

したがって、余震の検出も地震予知の重要な部分です。ハーバード大学は、Google の機械学習の専門家と協力して、深層学習を使用して余震の位置を予測することを試みました。

彼らの研究は画期的な進歩を遂げ、最終結果は2018年8月にNature誌に掲載されました。

彼らのデータベースには以下が含まれています世界中で発生した少なくとも199件の大地震に関する情報データ。彼らは最終的に最適な余震位置予測モデルを取得しました。このシステムはまだ改良の必要がありますが、これはこの方向へのさらなる前進を意味します。

この研究は、予期せぬ成果ももたらしました。それは、研究チームが地震研究にとって重要な、地震に関係する物理量を特定するのに役立ちました。

チームメンバーの一人、ミードはかつてこう説明した、「従来の地震学者はどちらかというと病理学者で、壊滅的な地震が起きた後に何が起こるかを研究している。私たちはそんなことはしたくないが、むしろ疫学者に近い。私たちはこれらの出来事の引き金、原因を理解したいと考えています。」
 

将来的には、機械学習によって地震の背後にある謎が解明され、地震が引き起こす災害を軽減できることが期待されています。

科学技術：空との戦い、無限の楽しみ

機械学習技術は、過去の地震のシミュレーション記録を保存するために幅広く使用できます。このデータを記録するメディアの劣化が進む中、地震学者はこの貴重な情報を保護するために時間との闘いに取り組んでいます。

長い間、一部の学者は地震を完全に予測することは不可能だと信じていました。しかし、現在の研究結果から判断すると、地震を予知することはもはや「不可能」ではないかもしれません。

自然災害は制御できません。現代のテクノロジーの力を使って、災害による被害を軽減できることを願うばかりです。