イベントレビュー（前編）2023 Meet TVMシリーズイベント無事終了
作者: xixi
編集者: 三陽、李宝珠
2023 Meet TVM · 12月16日、上海での忘年会は無事終了しました。このミートアップでは、AIコンパイラの専門家4名を招待し、素晴らしい共有を皆さんに提供するだけでなく、より多様な視点を提供し議論するためのラウンドテーブルディスカッションセッションも追加されました。大規模モデル時代における機械学習システムの革新と課題。
2023年12月16日 TVMに会いましょう・上海起業家公開訓練基地にて忘年会が無事開催されました！上海の気温は急激に下がったが、コミュニティパートナーの参加熱意は弱まらなかった。このクリスマスいっぱいの AI コンパイラー パーティーに参加するために、学界や産業界から 140 名を超える参加者が世界中から集まりました。
2023年最終戦Meet TVMとして、幸運なことに、上海交通大学、OctoML、Meituan、ByteDance、OpenBayes、NIO から 6 人の AI コンパイラーの専門家を招待し、素晴らしい講演と座談会をお届けします。
2023 TVM の紹介 · 忘年会は、2023 年の AI コンパイラーの旅に完璧な終わりをもたらします。 2024 年も、私たちは皆様と手を携えて前進し続け、AI コンパイラーの分野で新たな章を共同で創り上げていきたいと考えています。
01 活動内容のレビュー
以下はイベントの紹介とイベントのレビュー動画です。
WeChat公開アカウント「HyperAI Super Neural」をフォローし、背景にあるキーワード「TVM忘年会」に返信すると、ゲストの完全なPPTを取得できます。
📢 ちょっとしたプレビュー: ラウンドテーブルの内容は来週トランスクリプトの形で共有されますので、お楽しみに~
トピックを共有:TVM Unity の詳細
内容紹介：1 年以上の反復的なアップグレードを経て、TVM Unity は近い将来 Apache TVM のメイン ブランチに統合され、Apache TVM のメインのコンパイル プロセスになる予定です。この共有では、TVM Unity のデフォルトのコンパイル プロセス、既存の TVM との違い、および既存のワークフローを Unity に移行する方法を紹介します。
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https://www.bilibili.com/video/BV1vb4y1V75R/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
トピックを共有:Slim-LM: アジャイル開発のための統合コンパイル フレームワーク
内容紹介：MLC LLM と TVM Unity が段階的に開発されているため、TVM を使用して独自のモデルを展開したいと考えるユーザーが増えています。ただし、TVM を柔軟かつ効率的に使用してモデルを構築およびコンパイルする方法には多くの課題があります。
この需要に基づいて、TVM コミュニティは最近、TVM の構築とモデルのコンパイル プロセスを簡素化する新しいフレームワーク Slim-LM を立ち上げました。次の 3 つの主要な機能が含まれています。
1. PyTorch スタイルのコード定義 TVM モデル
2. シンプルで効率的なコンパイルツール
3. 統一された定量的アルゴリズムのフレームワーク
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トピックを共有:TVMに基づいたコンパイル最適化の実践
内容紹介：AI コンパイラーは反復開発により、その使いやすさと使いやすさが大幅に向上しました。AIコンパイラーの代表格であるTVMは、検索、広告、プロモーションなどのビジネスシーンにおいて、その役割を最大限に発揮し、自らの欠点を改善し、大規模に導入していくかが重要な課題となっている。この共有化は主に上記の観点から紹介されています。
ビデオを共有する:
https://www.bilibili.com/video/BV1Ja4y1k7ba/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
トピックを共有:シームレスなモデルコンパイル統合に向けて
内容紹介：AI の高速化において、モデルのコンパイルの重要性がますます高まっています。ただし、IT 企業にとって、運用モデルにモデル コンパイルを採用することは簡単ではありません。主な負担には、異なるドメイン、フレームワーク、または形式のモデル、既存のライブラリからの移行、新しい ASIC の採用などが含まれます。これらの問題を解決するために、モデルのコンパイルの生産性を向上させる ByteIR が開発されました。 ByteIR は、OpenXLA および LLVM/MLIR コンパイラ インフラストラクチャ上に構築されています。これにはフロントエンド、コンパイラ、ランタイム コンポーネントが含まれており、それぞれが異なる問題を解決します。これら 3 つのコンポーネントは、さまざまなビジネス ニーズに合わせて連携して動作することも、独立して動作することも選択できます。
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https://www.bilibili.com/video/BV1Nu4y1K7Af/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
02 2024 TVM のご紹介 · 乞うご期待
2023 年の第 1 四半期から第 4 四半期にかけて、上海、北京、深センで 4 回のオフラインミートアップを成功裏に開催しました。各地のAIコンパイラに関心のあるエンジニアを集めて、みんなで学びコミュニケーションできるプラットフォームを提供できることをとても嬉しく思います。 2024 年も TVM 都市地図の開発を継続します。企業やコミュニティパートナーの皆様には、講師の推薦や会場の提供、コーヒーブレイクなど、さまざまな形での共創にご参加いただければ幸いです。一緒に中国で最も活発な AI コンパイラ コミュニティを作りましょう!最後に、現場の大きな写真をシェアします❤️
2023 年の第 1 四半期から第 4 四半期にかけて、上海、北京、深センで 4 回のオフラインミートアップを成功裏に開催しました。各地のAIコンパイラに関心のあるエンジニアを集めて、みんなで学びコミュニケーションできるプラットフォームを提供できることをとても嬉しく思います。 2024 年も TVM 都市地図の開発を継続します。企業やコミュニティパートナーの皆様には、講師の推薦や会場の提供、コーヒーブレイクなど、さまざまな形での共創にご参加いただければ幸いです。一緒に中国で最も活発な AI コンパイラ コミュニティを作りましょう!最後に、現場の大きな写真をシェアします❤️
このイベントのラウンドテーブルセッションの全記録は来週、パブリックアカウント「HyperAI Super Neural」で公開される予定です。その際、ラウンドテーブルフォーラム「大規模モデル時代における機械学習システムの革新と挑戦」における5名のゲストによる素晴らしい講演をご覧いただけます。
「TVM忘年会」に注目して、QRコードをスキャンしてイベントグループに参加し、最新のイベント情報を入手することもできます~
03 スポンサーとパートナー
このイベントの主催者として、MLC.AI コミュニティは 2022 年 6 月に設立されました。Apache TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi がチームを率いて、MLC オンライン コースを立ち上げ、体系的に機械学習を導入しました。コンパイルの主要な要素と中心となる概念。
2022 年 11 月、MLC.AI コミュニティ ボランティアの共同の努力により、最初の完全な TVM 中国語ドキュメントがオンラインで公開され、HyperAI Super Neural 公式 Web サイトで正常にホストされました。これにより、機械学習のコンパイルに関心のある国内開発者にさらに多くの情報を提供できるようになりました。新しいテクノロジーの基礎、つまりドキュメントを学びます。
MLC オンライン コース:https://mlc.ai/TVM 中国語ドキュメント:https://tvm.hyper.ai/
HyperAI は、国内をリードする人工知能およびハイパフォーマンス コンピューティング コミュニティであり、データ サイエンス分野の高品質な公共リソースを国内の開発者に提供することに尽力しています。これまでのところ、1,200以上の公開データセットの国内ダウンロードノードを提供し、人工知能とハイパフォーマンスコンピューティングに関連する300以上のエントリクエリをサポートし、大規模モデルを含む数千のオンラインデータベースを含む数百の業界エントリとケースを含めてきました。公開データ セットとチュートリアル、および完全な TVM 中国語ドキュメントをホストします。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://hyper.ai/
OpenBayes は中国の大手ハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーです古典的なソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することにより、産業界や大学の科学研究向けに、より高速で使いやすいデータ サイエンス コンピューティング製品を提供します。その製品は、数十の大規模産業で使用されています。シナリオまたは大手科学研究会社によって使用されます。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://openbayes.com/
センチメートル空間（アモイ）は中国商人グループ同社の専門イノベーションパーク管理会社は、厦門で専門インキュベーター「CM Space」を運営しています。南東海岸に根ざし、交通、総合的な都市および公園開発、金融というチャイナ・マーチャンツ・グループの3つの主要なビジネス上の利点に依存し、人工知能分野の起業家企業に最も緊急に必要とされるアプリケーションシナリオ、モデル検証、シード段階の顧客と開発の初期段階でのその他のリソースのサポートにより、人工知能企業が効率的に育成できるように支援します。
優れた海雲基地(Shanghai Cloud Computing Innovation Base、Shanghai Big Data Innovation Base) は、中国でいち早く設立され、クラウド コンピューティング業界の発展を 0 から 1 へ推進する国家レベルのプロフェッショナル インキュベーターです。ファンド+ベース+プラットフォームモデルに基づいて、デジタルエコノミー産業を核として、クラウドコンピューティング、クラウドネイティブ、ビッグデータと人工知能、デジタルヘルスなどの部門に焦点を当て、1000近くの優れた企業を集めて育成しています。国内外で。テクノロジー、ユーザー、資本、サービスの4つのエコシステムを結び付け、デジタルエコノミーを構築する「シナリオイノベーションラボ」と「デジタルエコノミー上場準備キャンプ」を継続的に開催しています。産業アクセラレーター。
Guixin Valley - グローバル企業向けの国境を越えたワンストップサービスプラットフォームは、起業家育成拠点、Guixin Valley の人材、Guixin Valley の企業サービス、Guixin Valley の文化コミュニケーション、などが主なコンテンツとなります。北米、欧州、アジア等の海外シンクタンクと市場リソースを結び、工業団地・インキュベーション拠点運営、起業家育成研修、企業コンサルティングサービス、投融資、海外人材育成、グローバルイノベーション・起業家精神などのサービスを提供しています。中国の起業家企業の海外進出も支援する。 Guixin Valleyは、才能の発見、才能の育成と才能の実現、優秀な若者の夢の実現を支援すること、帰国者の起業と才能の育成のための帰還の場所を形成することを目的としています。