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Dao Wei
超神経質で
今すぐテイクアウトを注文しようか迷っている方は、もうこの記事を読まないことをお勧めします。
なぜなら、AI ロボットが、お気に入りの焦がしたベーコン、分厚いソーセージ、たっぷりのチーズ、そして最高級の生地を詰めたおいしいピザを焼いているからです。さらに、そのようなピザは、ミシュランのシェフを雇ったり、インターネットの有名レストランの入り口で予約のために列に並んだりする必要がなく、自宅で楽しむことができます。
まず話が逸れますが、シティグループのアニメーション映画「空からの食べ物」に、空の雲から大量の食べ物の雨が降るシーンがあります。
この物語の主人公は、奇抜なアイデアに満ちた小さな町の科学オタクですが、未熟で非実用的な発明のせいで長い間町全体から嫌われていました。
町の住人はイワシしか食べないので、主人公は食品製造機械作りに没頭するが、ひょんなことから発明した食品製造機が宙に浮かび、ひょんなことからその特殊な機能を実現する。魔法のような機会は、雲から得られ、食物を生成するためにいくつかの変化を経て、地面に落ちます。
さらに重要なことは、雲が継続的に供給されるため、継続的に食料を生み出すことができるということです。コンピューターで指示さえ出せば、どんな食べ物でも手に入れることができる。
小さな町の人々は一匹のイワシに別れを告げ、空からの大食いの宴を楽しんだ。
もちろん、これはアニメ映画なので、プロットには非論理的な部分があるはずです。しかし、アイスクリームの雪景色、ゼリーの宮殿、そして後に制御不能になったスパゲッティ竜巻など、興味深い設定もたくさんあります。
しかし、現実にパイ・イン・ザ・スカイに遭遇したいのなら、あなたはおそらくただトランス状態で空想を見ているだけでしょう。
現実の生活では、おいしい食事をするには、原材料とシェフに頼らなければなりません。しかし最近では、AIを活用しておいしい料理に「シェフ」を不要にする研究が盛んに行われています。
サンフランシスコのピザ会社 Zume は昨年、顧客のためにピザを作るためにロボットの使用を開始し、現在では人間の速度をはるかに上回る 1 時間あたり 400 枚のピザを生産できます。
さらに、この会社はスマートな無人配送ソリューションも提供しています。
インテリジェントな計画を使用して、最適な配送経路を見つけます。
さらに、AIはユーザーの消費行動データに基づいて大量の注文からパターンを抽出して分析し、次の注文が発生する時間と場所を予測します。
配達の際には、完成間近のピザをインテリジェントな自動配達車に積み込み、ユーザーのニーズに合わせて配達する。
GPS に基づく予測アルゴリズムを使用して、配送トラックのオーブンは目的地に到着する 4 分前にオンになり、最終ステップを完了するためにピザを焼き始めます。これにより、目的地に配達されるときには焼きたてのピザが確実に提供されます。そして熱い。
機械による自動生産と最適な配送サービスにより、ユーザーは最短時間で美味しいピザを手に入れることができます。
皆さんも食べたことがあるかもしれないドミノピザという別のピザ大手も、2017年にAIを使ってピザの品質を監視し始めました。
このAIシステムはDRU AI Pizza Checkerと呼ばれ、主に顧客の苦情を解決するために使用されます。たとえば、ピザのトッピングが間違っていたり、焼き間違いがあったり、品質が低かったりした場合に、タイムリーなフィードバックと改善を得ることができます。
本体はカメラとセンサーで、準備と調理のプロセスを監視するために配置されており、AI を使用してピザの写真をキャプチャして分析し、消費者が満足できる正しい製造プロセスを確保します。
さらに、このシステムは情報をインテリジェントに処理します。店舗はすべてのピザの注文に関する高品質のデータを受け取り、顧客はピザの写真も受け取ります。
ドミノ社自身の声明によると、このシステムは 3 秒以内に分析とレポートを完了でき、ピザ製造の品質を効果的に向上させることができます。
これらのロボットはピザを作る手順を習得し、人間よりも熟練しており、すでに消費者レベルでAIが介入していますが、基本的に彼らにできることは、複雑な労働を代替し、シェフの設計に従ってピザを作ることだけを行うことです。レシピ。
では、AIはより賢くなることができるのでしょうか?例えばレシピ作りをAIに任せたら、どんな結果が生まれるでしょうか?
今年9月の報告書では、レシピを生成できるAIがついに登場した。
MIT メディア ラボの博士研究員であるピナール ヤナルダグ氏とその友人たちは、何百ものピザ レシピをオンラインで合成して新しいレシピを生成できる AI モデルを開発しました。
これにより、AI はウェイターやスーパーバイザーから絶対的なシェフに変身することができます。
ネットワーク全体でレシピを学習するこのモデルの機能の鍵は、テキスト データ セットからフレーズを生成するためによく使用される強力なテキスト生成ネットワーク モジュール textgenrnn を備えていることです。
今回の研究チームはAIモデルの実用性を検証しました。地元のピザ店では、AIが教えてくれたレシピをシェフと一緒にテストしました。
その結果、AI は実際に、ブルーベリーほうれん草のフェタピザ、ベーコンアボカドピーチピザなど、従来の方法では登場しない多くの新しいレシピを作成できることを示しています。
ただし、人間の味覚をAIが分析することは難しいため、さまざまな食材や調味料を組み合わせたレシピに人間を加えると、一部の肉やソース、チーズなどが欠けるなど、少々物足りなさを感じることになる。
ただし、このモデルでは、奇妙な響きの暗い料理もたくさん作りましたが、味はまあまあで、エビ、ジャム、イタリアンソーセージのピザなど、シェフが承認したピザレシピさえも作りました。
しかし、彼らの研究によると、これらのレシピを食卓でごちそうにするには、やはり手作業で作る必要があるそうです。なぜなら、彼らの計画には生産ステップが含まれていないからです。
このAIモデルはレシピを与えることだけを担当し、シェフは加工と焼きを担当します。彼らはこれを利用して、AIが人間の仕事を奪わないだけでなく、人間の優れたアシスタントになることを示したいと考えている。
大胆なアイデアをお持ちだと思います。ピザを作るロボットとレシピを作成する AI を組み合わせたらどうなるでしょうか?
うーん、私たちのようにメロンとピザを食べる人は、大科学者がそれらを組み合わせてくれるときを静かに待つべきです。
さらに、私たちはピザを食べることができるロボットを開発したくありません。そうしないと、プロセス全体を通じて本当に傍観者にならなければなりません。
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