越境教授の林周晨氏「北京大学出身なら北京大学に戻る」
内容の概要:IJCAI-SAIA YESは7月5日から7日まで上海で開催され、AI分野の若手研究者や学術界の著名人が集まるこの盛大なイベントで、北京情報科学技術院のLin Zhouchen教授にインタビューすることができました。大学。
オリジナル：HyperAI スーパーニューラル
キーワード:北京大学 履歴書 IJCAI-SAIA はい
2020年10月、スタンフォード大学とMendeley Dataは、世界のトップ2%科学者のリストを発表しました。
このリストは文献データベース Scopus に基づいており、「キャリアの影響力」と「年間の影響力」の 2 つの側面を起点に、被引用数、H 因子、HM 因子などの総合的な指標に基づいて作成されています。22 分野、176 の下位部門から集まった 700 万人近い科学者の中から、世界トップの 2% 科学者が選ばれました。
北京大学情報科学部の林周晨教授は、その優れた総合的成果により、世界のトップ2%科学者の2020年の「キャリア・インパクト」リストおよび「年間インパクト」リストに選出されました。
私たちは幸運にも、今回のIJCAI-SAIA YESで林周晨先生と独占インタビューすることができました。
数学の夢を探求する11年間の長い研究の旅
1989年、福建省福州市永台県出身の林周晨さんは、高校数学大会での優秀な成績により南開大学数学科に推薦され、北へ勉強する旅を始めた。南開大学が西南連合大学に在籍していたとき、20 世紀の中国最大の数学の巨匠であり、現代微分幾何学の父である陳勝深を指導しました。林周晨先生が参加した数学パイロットクラスは、中国に帰国した陳勝深氏によって設立されました。
南開数学科の強力な教育雰囲気と強力な科学研究力は、林周晨教師の成長に豊かで自由な土壌を提供します。私が3年生のとき、林周晨先生が勤務していた数学部ではコンピューターコースを提供していました。286 コンピュータで初めて簡単なプログラミングに触れました。
1993年、教師の林周晨は数学者になることを人生の理想と考えています。南海では純粋数学の抽象性と美しさを存分に体験し、充実した大学４年間を過ごしました。
同年7月、林周晨先生は南開大学を卒業し、専攻2位の成績で北京大学数学部に入学し、修士課程の勉強を続けました。
北京大学では、教師の林周晨氏が AI との関わりを始めました。画像処理やパターン認識を事前に学習し、また、いくつかの実践的なプロジェクトにも参加しました。その 1 つは、手書きの地図や印刷された地図をデジタル化して管理するための地理情報システムの構築でした。これらのコースやプロジェクトを通じて、林周晨先生は AI の魅力に気づきました。
1995 年、北京大学数学科を修士号を取得して卒業した後、林周晨先生は香港に渡りました。香港理工大学の応用数学学科でも2年間の修士課程を修了し、計算数学の基礎を習得しました。
香港理工大学で学んだ後、教師の林周晨氏は、1997 年に北京大学 (その時までに大学に昇格していた) の数学学部に戻り、博士号取得のために勉強しました。当時、北京大学の数学学部は、学者の鄭敏徳氏の指導の下、出願にさらに注意を払っていました。北京大学の数学学院は非常に早くから人工知能の研究を開始し、学者の石清雲氏などの有名な人工知能の専門家を育成しました。
林周晨先生が北京大学数学学院に戻った後、画像処理、マシンビジョン、パターン認識コースを徹底的に学習します。数学者を志していた林周晨教師は、AI分野に本格的に転向し始めた。
MSRA は 12 年間を経て、ついに産業界から学術界に移行しました。
博士課程の在学中に、偶然にも、リン・チョウチェン教授は、マイクロソフト リサーチ チャイナ (後にマイクロソフト リサーチ アジアに昇格) のビジュアル コンピューティング グループのディレクターであるシュン シャンヤン博士から招待されました。インターンシップのために Microsoft Research China に来て、ライト フィールド サンプリングの問題を研究し、重要な理論的進歩を遂げました。
この経験は、教師の林周晨さんのキャリア形成における重要な転機となりました。
2000 年 7 月、Lin Zhouchen 氏は博士号を取得した後、Microsoft Research China のビジュアル コンピューティング グループに無事留まりました。その後も画像処理、パターン認識、コンピュータビジョンなどの関連研究に従事し、12年間滞在した。
過去 12 年間で、彼は准研究員から主任研究員へと昇進してきました。60 を超える質の高い学術論文を発表し、多数の Microsoft 社内研究開発プロジェクトを主宰し、Microsoft の主力製品である Windows Vista Tablet PC Edition や Office OneNote 2003 に統合された多くのテクノロジを開発しました。
製品アプリケーションに重点を置く営利企業と比較して、学部時代に基礎数学に深く影響を受けた林周晨氏は、原則に基づいた探求を好むようになりました。商業的な目的を持たずに科学研究を行うほうがあなたには適しているかもしれません。
2012 年、40 歳の教師、Lin Zhouchen 氏はマイクロソフト リサーチ アジアでの 12 年間の勤務経験に終止符を打ちました。北京大学情報科学技術学部知能科学学科に戻り教鞭をとった。
入学試験では「4 つの良いこと」を探してください。理論はプログラミングよりも優れています
林周晨氏は北京大学に戻った後、知能科学学部の教授として機械学習とコンピュータービジョンを中心に研究しました。
彼は自分の研究グループを、Zlin's Extraordinary Research Oasis の略称である ZERO Laboratory と名付けました。また、研究室メンバーが持つべき 4 つの資質、熱意、卓越性、信頼性、オープンネスも表しています。
生徒を選ぶ際に、林周晨先生の舜向陽先生の影響を受けました。数学が得意、プログラミングが得意、英語が得意、態度がよいという「4 つの優れた」基準があります。
「4 つの良いこと」を同時に達成できない場合は、少なくとも「2 つの良いこと」を満たさなければなりません。良い姿勢は基本的な要件であり、良い数学は個人的な好みであり、次に良いプログラミング、そして最後に良いことが必要です。英語。
理論研究を愛する学者として、林周晨先生は機械学習コミュニティの第一人者であるヴァプニク氏の「優れた理論ほど実用的なものはない」という研究哲学を常に信奉しており、そのため学生を選抜する際には次のように考えています。理論力とプログラミング力を比較すると、前者を重視している。
生徒の検査段階では、林周晨先生も、オープンで責任感のある態度を大切にしています。彼は生徒に事前に考える質問を割り当て、生徒が複数の講師に同時に連絡し、検査期間中いつでも辞退できるようにし、不合格の生徒には他の講師を熱心に勧めます。
林周晨先生の意見では、博士課程の勉強は、講師と学生の間の双方向の選択プロセスです。お互いのマッチングがあってこそ、生徒は楽しく学び、講師はスムーズに指導することができます。
優れた博士指導教員は教師であり友人でもある必要がある
博士課程の学生の多くは、学部での学習習慣をそのまま博士課程の研究にも持ち込んでおり、指導教員に大きく依存し、理想的かつ確実な成果を期待します。実際、応用分野では、科学研究の目的は新しい解決策を見つけることであり、指導者は全知全能ではなく、正確な答えを持っていないことがよくあります。
したがって、リン・チョウチェン先生の見解では、博士号を取得するために勉強することを選択するには、未知のものに直面するための強い自発性と準備が必要です。
林周晨先生は次のように信じています。家庭教師と生徒の関係は、教師と友人の両方であるべきです。学生の学術研究指導や学生の適性に応じた指導はもちろんのこと、学生とのコミュニケーションを維持し、学生の思想的状況に注意を払い、理解しなければなりません。今すぐ家庭教師は生徒に勉強の指導を行い、生徒を霊的に世話する必要があります。
リン・チョウチェン教師も、若い学者にIJCAI-SAIA YESのような活動に参加することを強く勧めています。これは若者の集まりであり、大規模な国際会議へのみんなの参加と熱意を高め、国内の学者の国際会議への自信を高めるのに役立ちます。
研究の質問の選択に関して、Lin Zhouchen 教師も次のように独自の提案をしました。研究の方向性を包括的に理解し、解決するのに適した最も重要かつ核となる「行き詰まった」問題を選択します。この方法で作成された研究のみが非常に重要であり、より多くの注目と引用を獲得する可能性があります。
問題に関する問題については、林周晨先生は、選択した問題がその分野で重要な問題である限り、問題なく問題を解決できると考えています。他とは違うでしょう。
人生は絶え間ない選択と諦めのプロセスである
11 年間の学習を経て、教師の Lin Zhouchen は基礎数学と応用数学の研究から始め、その後人工知能の科学研究の道に進みました。
2012 年に Microsoft Research Asia での勤務を開始した後、40 歳の教師 Lin Zhouchen はキャリア形成において大きな変化を遂げました。彼は Microsoft Research Asia での高額な給与を放棄し、人々を教え、教育するために北京大学に戻りました。 、そして人工知能理論の研究を続けました。
「四十にして迷いなし」という古いことわざがありますが、これは自分自身について明確な判断力があり、自分にとって最適な選択ができることを意味します。教師の林周晨さんは 40 歳で選択をしましたが、諦めました。彼にはもはや迷いや迷いはなく、前に進むという固い決意だけがありました。